贝壳机器学习一面凉经

1.自我介绍
2.挖项目
3.项目中用到的f1指标和map指标区别
4. faster-rcnn结构,faster-rcnn为什么比fast-rcnn更快
5.了解机器学习模型吗,gbdt、xgboost介绍一下
6.xgboost如何并行的,与gbdt相比有什么不同
7.介绍一下k-means,什么情况用欧几里得距离,什么情况用曼哈顿距离,举个例子
8.手撕代码,给一串数字,返回所有有可能的IP地址
9.反问

#面经##机器学习##贝壳找房#
全部评论
这也能凉吗……
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发布于 2021-08-29 14:46
感谢同学的分享,也相信同学可以拿到更适合自己的心仪offer ~冲鸭~
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发布于 2021-08-29 14:00

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xiaolihuam...:当然还有一种情况是你多次一面挂,并且挂的原因都比较类似,例如每次都是算法题写不出来。面试官给你的评价大概率是算法能力有待加强,算法能力有待提高,基础知识掌握的不错,项目过关,但是coding要加强。短期内高强度面试并且每次都是因为同样的原因挂(这个你自己肯定很清楚),会形成刻板印象,因为你偶尔一次算法写不出来,面试官自己也能理解,因为他清楚的知道自己出去面试也不一定每一次面试算法都能写出来。但是连续几次他发现你的面屏里面都是算法有问题,他就认为这不是运气问题,而是能力问题,这种就是很客观的评价形成了刻白印象,所以你要保证自己。至少不能连续几次面试犯同样的错。算法这个东西比较难保证,但是有些东西是可以的,例如某一轮你挂的时候是因为数据库的索引,这个知识点答的不好,那你就要把数据库整体系统性的复习,下一轮面试你可以,项目打的不好,可以消息队列答的不好,但是绝对不可以数据库再答的不好了。当然事实上对于任何面试都应该这样查漏补缺,只是对于字节来说这个格外重要,有些面试官真的会问之前面试官问过的问题
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09-01 09:00
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牛客55195891...:主要是专业不好,别的没毛病
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