各厂2022秋招（提前批）内推群

📍面试公司：大华股份🕐面试时间：2026年10月💻面试岗位：软件测试工程师❓面试问题：一面：1.快速排序和冒泡排序的时间复杂度和实现2.计算机网络五层有哪些 有什么功能3.linux杀死进程 查找内存使用情况4.5L和6L水杯装3L的水5.数据库查询班级里面两张表女生平均成绩6.如果bug测试和开发认同不一致，如何解决7.网络连接到127.0.0.1，别人可以连接到，你不行，怎么查原因8.有什么爱好9.竞赛如何 奖学金如何10.多表联查11.linux权限什么命令二面：1.16杯酒 毒酒几个人2.甲说：不是我 乙说：是丙 丙说：不是我怎么快速判断逻辑问题3.如果网页访问不了 怎么查原因 ...

想着把项目再优化优化，整个线上demo演示，然后拖到现在，学校层次也不好，真没招了，有没有佬给机会面试🥺，或者说下现如今的投简历渠道，各大线上软件真不行，投出去基本都没反应，孩子真的很想暑假找个实习

兄弟们，七面终上岸！😭😭一路走来满是坎坷与波折，从最初的遥不可及、不敢奢望，到如今咬牙坚持终得圆满。付出了无数努力，熬过无数难熬的时刻，也算给前段时间的埋头拼搏画上圆满句号。点赞多的话，后续整理完整面经，分享经验干货，帮大家少走弯路～

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...