vivo提前批-图像/视频算法工程师（Camera方向）二面

我看哪里都查不到苏宁的面经，自己就来写一下一面技术面，35分钟主要是问了项目相关，还有个人的一些经历，技术上没有太多的问问了一些transformer，还有大模型的知识，比如 transformer在图像上是如何做的，自己也记得看过，但是很模糊，答的不是很好反问面试流程，具体业务，自己回答的一些不足的方面PS.面试官人挺好的，说让我可以多看看大模型方面的东西，我自己做的东西说我答的挺好，然后应该就是kpi面了，早知道不请假了。后续：被约了二面，实属没想到

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！          

后续把之前的面试都慢慢发一下积攒点春招运气，希望尽快有一个合适的offer！1. 跳表特点2. 跳表节点增加流程、层数的增加？3. Redis的节点的扩增4. Redis采用的一致性算法？5. Redis怎么讲数据发送到不同的节点上去6. Redis的持久化？AOF、RDB7. 为什么AOF恢复的数据量比较全而RDB会丢失数据？RDB什么情况下会丢失数据？8. AOF的重写机制9. AOF的时候，如果仍然在对数据进行操作，怎么处理的？或者怎么能保持数据的一致？10. 实习相关难点11. 进程与线程的区别？12. 多线程之间访问临界资源的一个安全性的操作13. 如何设计一个读写锁？互斥锁+计数14. MySQL隔离级别15. 可重复读设为默认隔离级别的原因？16. MVCC的具体实现17. MySQL索引如何去设计？18. 索引失效的场景？19. leetcode 24两两交换链表节点、leetcode 41缺失的第一个正数 常数级别的空间复杂度反问的时候感觉到了面试官的着急，面完大概两小时后约二面，hr提前了二面时间

记不住根本记不住，我只能把我知道的一通乱输出了，我看到面试官频繁摇头，后面面试官说等评估，评估过了还有一个HR面，还是太菜