【内推】【实习】【校招】地平线招聘算法实习生


海量HC, 大牛带队亲自指导~~~优秀可提前转正,抓住上市前的好时机。

1,NLP实习生(北京)

职责描述

【提供实习转正机会】
岗位职责:
1. 参与自然语言理解、对话相关系统的实现;
2. 参与数据优化和深度学习模型优化,提升线上系统性能;
3. 利用NLP相关理论和方法解决实际问题。

任职要求

岗位需求:
1. 本科在读及以上学历;熟悉电脑和常用软件的使用;
2. 了解NLP的基本概念,对分词、文本分类、序列标注等基础技术有了解;
3. 了解正则表达式或EBNF文法,能运用于数据处理;
4. 加分项:有语义理解、多轮对话或拒识等的项目经验,有C++开发经验,熟悉linux的使用。
推荐理由: 一对一mentor指导,不定期团建,丰富的司内培训,电竞椅升降桌。

2, 语音识别算法实习生(北京)

职责描述

【提供实习转正机会】
岗位职责:
1. 负责语音识别算法的研发,包括不限于声学模型、端到端模型和唤醒模型等等。
2. 负责前沿语音识别技术研究。

任职要求

岗位要求
1. 良好的动手能力和编程能力,熟悉C/C++/Python/Shell等常用的编程语言,能够使用linux系统进行开发工作。
2. 机器学习相关专业,熟练掌握深度学习的主流算法。
3. 了解语音识别的基本原理和常用方法。
加分项:
1. 有语音相关领域的项目经验或者实习经验
2. 熟悉kaldi或者pytorch的使用
3. 在Interspeech/ICASSP等语音会议上发表创新性文章。

3,视觉算法工程师(北京,南京)

职责描述

1、负责计算机视觉/三维视觉/图像处理等算法的研发,包括但不仅限于检测、分割、目标跟踪和三维重建等方向;
2、参与核心算法项目及相关工具的研发和落地;
3、在各种实际应用场景(智能驾驶、智慧城市、智慧商业等)中,持续改进提高已有的算法系统,探索算法创新以满足产品提出的新需求。

任职要求

1、本科及以上学历,计算机、数学、电子工程等相关专业;
2、编程能力强,熟练掌握C/C++或python;
3、较强的逻辑思维能力以及软件、算法实现能力;
4、具有良好的沟通能力和团队合作精神。
加分项
1、有ACM等程序设计大赛经历;
2、具有实际工程项目经历;
3、在计算机视觉、图像处理等某一方面有深入理解;
4、在相关公司有实习经历或实践经验;
5、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊的经验。 6、熟悉深度学习网络结构及AutoML算法;"


4,感知算法工程师(北京,南京)

职责描述

负责自动驾驶环境感知(包括但不限于摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达等)前沿算法的研发和产品落地。

任职要求

1. 计算机、自动化、数学等专业,硕士及以上学历,。
2. 熟练掌握C/C++/Python等常用编程语言,熟练掌握Mxnet/Caffe/TF等一种或多种主流的深度学习框架,熟练使用Linux,Git等工具进行开发;
3. 精通机器学习和神经网络;精通图像分类、检测、跟踪、分割、点云感知、视频分析、 深度估计算法中的一种或多种,并在相关领域具有3年以上的相关项目研发经验,对算法有着深刻的理解和洞察力。有驾驶相关经验者优先。
4. 在ICCV、ECCV、CVPR、NIPS、ICML、TPAMI、IJCV等主流期刊会议上发表相关论文或者在COCO、ImageNet、KITTI等主流benchmark上取得优异成绩。
5. 有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验,具有良好的抗压能力,具有强烈的责任心和团队合作精神。
6. 热爱汽车、自动驾驶和人工智能。

投递方式:
1,建立发送至: upchen19@foxmail.com
2,(推荐使用)官网投递:http://horizon.hotjob.cn,使用专属内推码:njktzn





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upupup
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发布于 2021-07-09 19:27
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发布于 2021-07-01 15:09
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发布于 2021-06-16 15:54

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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