斗鱼 java工程师 社招面经

一面

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计算机网络

1、OSI七层模型,挑选几层解释一下

2、能不能详细解释一下TCP三次握手四次挥手的过程以及原因,为什么一定要三次握手,四次挥手

3、为什么要四次挥手三次握手,为什么多了一次

4、GET,POST,UPDATE,delete哪一个是幂等的,能不能讲解一下

5、你经常使用的Linux命令

6、你是如何理解Linux的启动过程的,如果我们***H链接服务器,服务器断开之后能否会话能否继续执行,不能,如何解决,tmux

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操作系统

1、简单介绍一下进程和线程

2、进程和线程的区别

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数据库

1、MySql的事务隔离级别

2、可重复读和已提交读的区别

3、Mysql中的不同join链接的一个问题

4、不同的事务隔离级别他们分别如何实现

5、最左前缀

6、有没有遇到过慢SQL如何进行解决,怎么进行优化

7、索引的数据结构

· Java基础

1、HashMap的底层如何进行实现的

2、ArrayList和LinkedList如何实现

3、双亲委派模型

4、Tomcat中的双亲委派模型

5、打破双亲委派模型的原因,双亲委派模型的意义

6、GC算法

7、可达性分析,引用计数

8、CMS和G1的区别

9、JMM,CMS作用范围

10、StopTheWorld如何解决

11、标记清除会产生内存碎片,标记整理和标记清楚的区别

12、安全点

13、分代的优点

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线程

1、线程状态

2、sleep()方法进入什么状态

3、Synchronzied的工作原理

4、CAS的一个引用场景

5、如何解决ABA

· Spring

1、Spring IOC2、Spring AOP

3、Spring解决循环依赖

4、Spring 的代理方式,cglib和Java自带的一个区别

5、静态代理和动态代理的区别,各自的优点和缺点。

面试时长:51分钟,面试之后直接通知通过

#面经##社招##斗鱼##Java工程师#
全部评论
真的猛
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发布于 2021-05-28 15:56
直接通过也太猛了啊 哥哥
1 回复 分享
发布于 2021-05-28 11:28
社招不问项目吗
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发布于 2024-03-03 11:44 广东
哈工大大佬直接offer
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发布于 2023-02-01 17:38 上海
去了没有
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发布于 2021-06-23 08:31
cms使用标记清除产生碎片空间,g1使用region替代传统分代,局部是标记复制,整体是标记整理。每个region需要维护记忆集存储跨代信息,占用内存多。cms重新标记使用的是增量更新,重新标记时间长,g1使用的是原始快照,需要在用户线程使用写屏障记录引用变化,占用部分用户线程资源
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发布于 2021-06-23 08:24
stoptheworld如何解决是什么意思
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发布于 2021-06-22 13:17
可以问下学历水平么?
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发布于 2021-06-07 02:54
这些不都是基础吗
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发布于 2021-06-01 06:03
厉害了
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发布于 2021-05-31 17:49

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后端开发实习生 - 技术一面(oc已拒)面试问题速览1. 自我介绍一下。2. 大学课程和专业背景是什么?3. 为什么在学习了C++之后,选择Java和Python作为主攻方向?4. 你的学习方法是怎样的?如何保证学习的系统性?5. 具体谈谈你是如何学习Java的?6. 详细介绍一下你的AI Agent项目,它是如何实现的?7. 你使用的Spring AI框架和常见的开源基座有什么区别?8. 你的知识库是如何构建的?为什么选择自定义数据处理流程?9. 如果需要开发一个能扮演特定游戏角色的定制化Agent,你会如何设计?10. 在这个定制化Agent项目中,数据的重要性如何?如何获取和处理这些数据?11. Docker和K8s有什么区别?12. 微服务架构和单体架构的区别与优势是什么?13. 如何设计一个高并发系统的架构?14. 常见的负载均衡算法有哪些?15. Java中遇到死锁该如何分析和解决?16. 如何处理前端的跨域问题?17. MySQL查询性能如何优化?18. 你对前端技术了解多少?我的回答策略与核心亮点针对问题:开场自我介绍,展示个人技术全貌回答策略/框架:我采用了“技术栈 → 项目经验 → 学习理念 → 全栈能力”的结构化叙述方式,旨在快速建立一个技术扎实、有实践、爱钻研的立体形象。核心案例与亮点:项目经验具体化:通过“库存管理系统”引出性能优化能力(ES提升检索、RocketMQ削峰、Redis缓存热点)。突出前沿技术:通过“智慧农业项目”展示AI应用开发能力(Spring AI, RAG问答引擎),并用“大创国家级”奖项来量化成果。展现学习深度:主动提及学习MIT课程并实现Raft算法,强调自己对底层原理的追求和强大的自驱力。针对问题:考察学习能力、技术视野和决策逻辑回答策略/框架:我提出了一个“实践驱动”的学习模型:“先概览框架 → 快速上手实战 → 深入底层查漏补缺”。对于技术选型问题,我从“场景适用性”(如C++底层 vs. Java业务)和“技术趋势”(如Python for AI)两个维度进行阐述,展示了我的决策逻辑。核心案例与亮点:这个回答的亮点不在于某个具体案例,而在于其方法论本身。它向面试官清晰地传递了我的核心优势:拥有高效、系统化的自学能力,能够快速掌握并应用新技术,同时具备清晰的技术判断力。针对问题:深入考察AI应用项目的技术实现细节和原理理解回答策略/框架:我采用了“What-How-Why”的解释框架。What:这是一个基于Spring AI的RAG Agent。How:通过添加外部知识库、使用Redis持久化对话记忆等方式实现。Why:着重解释了为何自定义数据处理流程(PDF转Markdown、语义分块、向量化),而不是直接使用框架自带功能。核心案例与亮点:本环节最大的亮点在于对“PDF按页切分会破坏语义完整性,从而影响检索精度”这一细节的深入分析。这不仅展示了我对RAG原理的深刻理解,更体现了我在工程实践中追求细节、主动优化、解决问题的能力。此外,在回答定制化Agent问题时,我提出了从提示工程 → RAG → 模型微调 (LoRA) 的分层解决方案,展现了全面的技术视野和对成本效益的考量。针对问题:考察后端核心架构与概念(分布式、高并发、数据库等)回答策略/框架:对于架构设计类问题(如高并发),我采用“多维度拆解法”,从多级缓存、熔断机制、高可用架构(主从/集群)等多个角度系统性地展开。对于概念类问题(如死锁),我采用“原理+解决方案”的模式,先清晰阐述其形成的四个必要条件,再讲解如何通过破坏其中条件来解决。核心案例与亮点:回答的系统性和深度是关键。例如,在谈论负载均衡时,不仅能罗列出轮询、哈希等算法,还能进一步分析“最少连接/空闲实例算法”相比于简单轮询的优势,这体现了对技术背后原理的深入思考,而非简单背诵。针对问题:考察技术广度和知识边界(前端/容器)回答策略/框架:对于熟悉的部分(前端跨域),同样采用“原理+解决方案”模式,并提供了前端(反向代理)和后端(CORS配置)两种维度的解法,展示了全栈视野。对于不熟悉的部分(K8s),采取“诚实承认+阐述已知基础”的策略,先表明自己主要使用Docker Compose,然后从理论层面尽力对比二者。核心案例与亮点:对跨域问题的双端解决方案是加分项。同时,坦诚自己对K8s实践经验不足,并尝试进行理论分析,展现了诚实和积极思考的态度。这也提醒大家,面试中遇到知识盲区,诚实是最好的策略,如果能补充一些理论理解会更好。
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