【面经】华为 | 海康威视 算法实习生

刚刚面完两家公司的实习，攒一波人品！

学历背景：985本（生化环材），海外硕（数据相关）

毕业时间：2022届

实习经历：一段（没那么算法）的图像算法实习，一段比较水的数据分析实习

主要技能：Python，SQL，数据结构和算法，机器学习，深度学习（CNN）

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一、岗位详情

公司：华为

部门：2012实验室-研发能力中心

岗位：ID与UX设计师-智能图形算法实习生

地点：深圳

二、申请时间线

• 4.4 投递简历

• 4.14 线上笔试

由于是新出的岗位，笔试的内容还没有完善。时长60分钟，只有一道题，点进去的时候有点震惊：“请上传简历、作品集或作品集链接”。对于一个往常都是碰到技术笔试的人来说有点不知所措，上传完简历就马上提交了。后来问了一下HR，其实可以传一些之前做过的项目的代码。不过也问题不大。

• 4.22 在线测评

限时120分钟，一百多道性格测试，大概30分钟就做完了。

• 4.23 线上一面（专业面）

一大群人在一个很正式的会议室里，有三位面试官。时长半个小时左右，主要问了下面几个问题：

1.     有没有用过OpenCV？

2.     对于数据的预处理会用到哪些方法？

3.     搭建神经网络模型的时候有没有用到剪枝？

4.     描述一下K-means的实现原理

5.     描述一下贪心算法

6.     描述一下大数定律和中心极限定理

7.     向量的点乘和叉乘有什么区别？

8.     算法题，可以用纸笔也可以在电脑上码。一道非常非常基础的动态规划，在LeetCode的简单题里面都算简单的了。然后问了下时间复杂度和空间复杂度，还有时间复杂度会受到哪些因素影响（比如排序算法中的最好情况、平均情况和最坏情况）。

面试完当天就在系统上看到通过了，等待下一轮。

• 5.11 线上二面（业务主管面）

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一、岗位详情

公司：海康威视

部门：研究院

岗位：AI算法工程师

地点：杭州

二、申请时间线

• 3.25 投递简历及在线测评

行测题，文字分析、数据分析和图形，和其他公司类似。

• 4.25 电话面（非正式）

大约20多分钟，主要问的都是我的实习项目相关，没有其他的技术问题。

• 4.30 线上一面（专业面）

总时长1个小时，面试官小姐姐甚至没让我自我介绍就直接开始了。主要针对我简历中提到的传统机器学习算法来问：

1.     随机森林算法的原理？我的项目中随机森林里用的分类器是什么？决策树的原理？如何决定当前层中选择的特征？写一下信息熵的表达式。

2.     支持向量机算法的原理？超平面如何表示？如何处理线性不可分的情况？什么是松弛变量？

3.     一道算法题，动态规划，这题我确实之前没遇到过类似的。小姐姐态度非常好，愣是陪着我做了40分钟，最后做出来了。

• 5.12 线上二面（HR面）

大概就15分钟时间，就是比较随意的聊天吧，包括问我自己的项目经历，为什么选择转行做数据方向，倾向实习的城市和工作方向，有没有投其他大厂的实习，对海康威视有什么了解。最后说一到两周出结果。