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问题背景：985机械硕士毕业一年了。因为第一学历普通没有加入大厂，进入了普通国企，重庆一年到手近15w。因为公司从事汽车零部件供应商角色，工作一年半了感觉没啥拿得出手的，这以后出路如何，跳槽也还没目标。解答：实际情况，很多人在大公司工作都会有一种体会就是学不到技术。因为大公司分工都是比较细的，每个人干很小的一部分，这样你离职也不会影响项目进度。这也是为什么很多工作很快就能上手，很多都没有什么技术难度的工作。并且很多都是比较成熟的产品，不可能什么都从零开始设计。对于应届生到手工资有15w挺不错了（国企一般公积金那些交的比较高），可能每个人刚工作一两年就着急想涨工资。涨工资最快的方式就是跳槽，一般...

为啥现在这些b**s上卡学历都这么明目张胆了，还不是一家两家，给个100块钱的b工资还想卡92，谁给他的胆子😅，92的去一天干两小时家教逗小孩也不止100了，就业环境如此差了嘛可爱猫猫镇楼

找不到到，根本找不到😭😭😭😭😭  ，没办法，只能伪装27了😿

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...