字节跳动转正答辩后要求加面

算法岗暑期实习offer选择:（1）腾讯CDG广告部门-应用研究，base深圳，可能接触各类广告投放模型，2轮技术面+1轮hr面（全程没有hr微信，一星期推进一步），鹅的title还是很吸引人的（2）字节 算法实习生-国际化商品与技术，base北京，做tiktok广告投放与cvr竞价模型，2轮技术面+1轮hr面（hr主动拉我进流程，拿到offer后，hr找来加了hr微信和业务主管微信），但是感觉这会是养蛊啊牛u们，我好纠结应该去哪边啊，感觉title差不多，转正率都低，但是菜鸡一枚不想继续面了，大家预计那边转正率高啊？想要base江浙沪但是实力不允许，藤子转岗有机会回去吗？

给点真实入职体验 1️⃣字节福利名不虚传 食堂免费，没夸张，是真好吃，比我大学食堂强很多倍 各种零食下午茶饮料畅饮，基本半免费 入职6险一金，顶格公积金 出差的待遇也基本拉满，一线城市700/晚的酒店，也是公司让我飞上了国内2k+的机票……谢谢字节让我第一次一个人订到这个价格的机酒 2️⃣这里没有landing 没有人会手把手带 老板只负责验收成果 遇到了困难，再难只能自己想办法解决 就算是唯一的应届生，老板不会因此而降低标准 所有的问题都没有答案，也没有人会帮助，只能自己解决 3️⃣每天提心吊胆担心被裁 互联网公司的腥风血雨早就耳闻，而进公司之后依然感觉随时可能被开掉 而为了安慰自己，学到了...

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！           

3月中广投了百度暑期/字节/淘天的算法实习岗，从自然语言处理，多模态到大模型都投了，淘天直接简历挂了，其他的都还在筛简历，十几快二十天了，还有希望吗😭😭网上的本科算法实习帖好少，也不好参照，不知道这个速度正不正常，求同道经验分享