两年前还在牛客求offer的我,居然快速晋升为大厂资深开发?

我是携程19届的技术校招生,本科毕业于杭州电子科技大学,两年前曾和大家一样,在牛客上各种“求Offer”,目前在机票事业部担任资深后台开发工程师职务。因为在携程有比较长的实习经历,所以成长速度也比较快,目前已经是“资深”开发了。

我的找工作之旅开始的非常的早,大二的暑假就在老师的引荐下去某杭州的国企搬砖,那时候第一次了解到了开发大型项目的流程,以及和同事之间合作的方式。

到了大三寒假,也就是18年的2-3月份开始了春招提前批的面试,或许是运气,当时还非常青涩的我,懵懵懂懂的接到了杭州某大厂的实习offer,最后也在这里实习了5个多月。

由于有了比较多的实习经验,后来的秋招可以说是顺风顺水,在7-8月的秋招提前批面试中,就拿到了满意的offer,随之结束了我的校招之旅,开始享受校园生活。

最后我为什么会选择携程呢?也许是在网上看到凌空SOHO炫酷的外表的时候就已经决定了吧?当然也没这么草率,还是深入了解过携程的发展历史,行业地位,市场预估。也与学姐仔细了解了携程的工作氛围,工作强度等信息。

11月,在签完三方之后,我只身来到上海,进入携程机票实习,"work life balance"这个口号很多人都说,但是在内卷加剧的社会现状下,想要做到真的很难。尤其在互联网公司,在进度和绩效的高压下,很难完全兼顾生活😫。但是在携程我觉得我真正做到了wlb,能在认真完成工作的同时,得到充分的放松,还能抽空出来持续学习。加班不等于成长,学习才等于成长。工作日我会尽量减少自己的娱乐内容,工作多就尽快完成手里的活,工作少就下班回家给自己安排一些学习内容。周末是我的放松时间,作为二次元死宅,把脑子放空,在家呆上两天,应该没有比这更幸福的事情了吧?😎所以我觉得携程非常适合我,也非常适合初入职场的同学们。

携程的校招培养体系是非常成熟的,刚进来一个月基本都是各种培训,会有许多高级别领导对部门业务和技术的介绍,让同学们快速的了解公司整体架构,以及大致的发展方向。后面也会有针对校招生的团建,也许在这里你能遇到志同道合的好伙伴。

如果有条件的话,我是非常推荐同学们来提前实习的,这是一个厚积薄发的过程,比如我在正式毕业后完全不像一个应届毕业生,承担了大量的核心工作,当然最后也获得了快速的晋升。😁

最后,预祝大家校招之旅一切顺利!

#职场#
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-30 17:45
本人简历上 1 个 RAG 项目 + 1 个 Agent demo;这次面的是AI岗一面前我以为:背完八股 + 把项目讲清楚,应该能稳过。0-5 min:自我介绍 + 项目背景- 顺利。讲清楚了我的 RAG 是给法律咨询场景做的,痛点是大模型不懂行业术语。5-20 min:项目深挖(开始崩)- Q1:你的法律文档总共多少?切了多少个 chunk?- 我:约 500 份 PDF,5 万个 chunk- Q2:500 份 PDF 加起来才 5 万 chunk?平均每份 100 个 chunk,你切片粒度是多少?- 我:512 token- Q3:法律文档里"第三条第二款"和"第三条之二"是不同含义,你的切片会不会把它切散?- 我:(沉默 5 秒)……应该会- Q4:那你怎么解决?- 我:我可以加一个 metadata……(开始编)❌ 第一次崩:切片粒度没考虑业务语义。20-35 min:评测体系(继续崩)- Q:你怎么知道你的 RAG 有效?- 我:我用 Recall@5……- Q:评测集多少条?怎么构造的?- 我:100 条,我手工标注的- Q:100 条够吗?分布怎么样?- 我:分布……我没分- Q:那你的 Recall@5 是 0.81,你怎么知道这个数字是好是坏?baseline 是什么?- 我:(沉默 10 秒)❌ 第二次崩:没有 baseline,没分布分析,纯靠"看起来还行"。35-55 min:Agent 部分(彻底崩)- Q:你的 Agent demo 用了几个工具?- 我:3 个,搜索、计算器、文档查询- Q:当用户问一个问题,你的 Agent 怎么决定调哪个工具?- 我:用 ReAct,让模型自己决定- Q:模型决策错了怎么办?- 我:我加了个 reflection……- Q:reflection 失败 3 次后怎么处理?- 我:(沉默 15 秒)……我没想过❌ 第三次崩:异常路径完全没设计。55-65 min:业务理解 + 反问- Q:你觉得字节做 AI 应用最大的瓶颈是什么?- 我:算力?数据?- Q:你看过哪些字节最近发的 AI 产品?- 我:豆包、扣子……- Q:扣子是 Agent 平台还是工作流平台?- 我:(再次沉默)❌ 第四次崩:对面试公司业务一无所知。
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