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GGJJ
2021-04-09 16:22
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阿里巴巴_本地生活_Java开发工程师
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空天所实习面试
电话面试 晚上8点
1、自我介绍
2、虚拟机 类加载器
3、抽象类和接口的区别
4、问项目 项目多少人 前后端怎么交互
5、用没用过内存
6、线程和进程的区别
7、垃圾回收
8、印象最深的一件事
9、反问
半个小时左右
#实习#
#面经#
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GGJJ
楼主
阿里巴巴_本地生活_Java开发工程师
mybatis和其他框架相比的优点
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发布于 2021-04-11 22:00
牛客社区助手004
中国电影资料馆 运营
楼主你好,请问你是什么岗位?开发的话,是Java方向还是C++方向?或者其他语言方向~
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发布于 2021-04-09 16:21
暂无评论,快来抢首评~
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02-10 21:00
已编辑
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
我真的不理解为什么有人喜欢卷
从实习到现在,我一直最困惑的一件事就是:为什么有人喜欢“卷”。在很多场景里,总有人为了加班多、拿更多证书、刷更多竞赛而拼命,而我明明觉得按自己的节奏努力就已经够了。看到别人不断超额完成任务、比别人快一步、多学一点,我有时会感到压力,但又不理解这种自我加速的动力。我想,可能每个人对成就感和安全感的需求不同,有的人把“卷”当作证明自己的方式,也有人把它当作攀比和竞争。但对我来说,更重要的是找到自己的节奏和成长方式,不让无意义的竞争消耗掉真正的热情。卷不卷或许不是问题,理解自己为什么而努力,才是我从实习到现在最困惑却也最想弄明白的事情。
站队站对牛:
卷是活干不完 不然谁卷呢
实习到现在,你最困惑的一...
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昨天 10:45
长安大学 产品经理
面试官视角聊聊:如何通过Agent面试
现在的 Agent 面试,已经过了“比谁会写 Prompt”的阶段了。说实话,现在的实习生如果只会调个 LangChain、写两段 System Message,在我这儿大概率是过不了初筛的。我想换个视角,带大家看看面试官在听你回答那些“高频题”时,脑子里到底在过滤什么。1. 关于架构:别光背那个“四元组”大家现在都能背出 Agent 的四大要素:规划、记忆、工具使用、执行。但我面试时更想听的是:你为什么不用传统的 Workflow(工作流)?很多同学的项目,明明用一个简单的 IF-ELSE 逻辑就能跑通,非要套个大模型的“自主规划”。在我看来,这不叫专业,这叫“为了用 AI 而用 AI”。我...
面试官视角聊聊,AI大模...
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01-17 18:15
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门头沟学院 前端工程师
敢进这家公司的牛逼
从上午约我面试然后他迟到,然后中午发消息打电话给我说重约面试时间,我就该意识到。【管理不规范,只是这家公司最小的问题】他妈一个不是技术的人来给我技术面。。。连vvue什么?连react是什么?连普通的HTTP请求是什么?这些东西都不懂的人来给我做技术面,我真的。。。。他妈浪费我40分钟。。一天面了三场,这家公司属实牛逼。不停的问我说上班下班时间谁来派任务公司在哪个区发展怎么样,公司的管理模式什么样,培养机制怎么样带教负责什么。如果出bug了谁来负责。我真的求你了别闹了。我答了15分钟,我已经很不想回答了。然后他就问了我一些很招笑的面试问题。问我前端框架架构设计怎么设计,Websocket可以实现SSE吗??最后还要我硬说,为什么我们公司没转正?为什么?为什么?我说我怎么知道。。这是领导决定,又不是我决定,他说让我分析一下。。。我真的草了,这个人是来搞我的吗?我最后问我说这个没有技术面,他说他就是技术面虽然我今天面的另外两家也很逆天。一个人不停的吹牛,自己100人的公司是全国前几,吹牛了一个小时。我中途几次想跑,真的是底下玩手机在听他那吹牛。。然后最后来了句说,我承诺的东西要实现哦,不然的话,公司会追责的,我我请问我承诺了什么?从头到尾也没有说让我承诺什么。而且我只是作为一个小小的前端卡拉咪,应届生。我要承担什么??好崩溃。。好崩溃的,一天面了三场。两家1000-9999的公司。面试官问的都很傻逼,甚至有些东西我问他估计都答不出来。。 我这是在干嘛呀?浪费我一天的时间,我的奶奶。。我本来是抱着说我很菜,我要面试中发现自己的问题,现在来看他妈的这三场面试,面试本身就是问题。。
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01-23 11:01
西安财经大学 算法工程师
状态又从筛选中变到了hr面,我还有机会吗😭
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02-12 14:08
武汉大学 C++
春招:用C++/CUDA手写一个深度学习框架实现训练与推理
github链接:https://:github.com/jinbooooom/OriginDLOriginDL: 完全从零开始构建的深度学习框架OriginDL 是一个完全从零开始构建的深度学习框架,采用 C++ 实现。OriginDL 不仅实现了高层的自动微分系统,更从最底层的矩阵运算开始,使用 CUDA 手写了 GPU 加速的矩阵计算核心,并在此基础上构建了完整的自动求导引擎和神经网络模块。目前已在框架上实现了线性回归与 MNIST 手写数字识别的训练示例,以及基于 PNNX 的 YOLOv5 目标检测推理,用于验证自动求导与推理链路。OriginDL 提供了类似 PyTorch 的 A...
AI-infra面试求职...
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