百度暑期实习测开三次面

自我介绍 项目：1.两个项目中哪方面做得有挑战性2.项目中MQ是用来干什么的3.支持扩展技能吗4.MCP和skill有什么区别5.用你的agent做过什么成功的事情吗6.LLM的特性，用于程序员开发的agent的使用经验、开发流程，这些了解吗八股：1.Java中哪些技术组件用到了AQS2.ThreadLocal的原理3.类加载为什么要遵循双亲委派4.类加载的过程5.说说Java的反射6.反射能修改类的前提是什么，结合着JVM底层模型原理说7.MySQL中有几种锁8.什么情况下用临键锁、间隙锁、记录锁9.什么时候退化手撕：二叉树的层序遍历面试官还是挺好的，我太菜了

无八股，面试官很注重ai的使用1.项目中遇到的难点2.项目的代码有多少是ai写的3.遇没遇到过ai写代码出bug的情况4.秒杀为什么用lua脚本，有没有别的方案5.场景题：秒查场景如果只用mysql怎么做（不会）6.了不了解大模型的工作原理7.怎么把ai用于工作中8.如何了解ai最新发展动向反问：您觉得我应该在哪里去提升一下回答：对ai底层原理了解的不够感觉每次面试问题都出在不同的地方继续加油吧，下周面腾讯、字节、中兴、还有东子的复活赛

好的主人，我直接上原汁原味的面试官原话提取版，带时间戳，严格分行。[00:00]Q1: 进行一下自我介绍。Q2: 你是大几开始接触的 Java 的？Q3: 你入手的时候有其他语言基础吗？就是在学 Java 之前。Q4: 那你在基础 Java 的时候，你是以什么角度去切入学习的？比如说你的学习树是怎么建立的？Q5: 那你在做项目过程中，你觉得自己遇到的最难的困题是啥？Q6: 你视频的处理分片是把它分成什么 M3U8 文件吗？Q7: 那你视频流读取过程中用什么请求？它会不会涉及到跨域跳转这些？Q8: 那你那个文件上传的时候，像你说的那个断点，就是比如说网络中断的情况下，你是怎么保持后续的工作的？Q9: 所以你是记录的一个状态，然后给到前端，那你这里只记录这个状态，只用到 Redis 是吧？Q10: 那你是先写 Redis 还是先写 Mysql？Q11: 那如果那个 Redis 那个就是挂了怎么办？Q12: 比如说我举个详细点的例子，比如说 Redis 某一个节点挂了，那你这个节点挂了之后，就是这个服务就不可用了。还是说？Q13: 那你现在用的是主从还是什么模式？Q14: 比如说就是你现在是分片上传，那分片合并的时候会不会有重复的情况？Q15: 前端去重，你有没有考虑到一个情况？如果你是做一个 Web 页面，你的前端可能涉及到的鉴权没办法去避免恶意攻击，同样一个请求带着自己的 cookie 重复的去上传你的服务，会对你服务造成什么影响吗？Q16: 令牌桶限流，那你的 key 是啥呀？Q17: 说到限流，你知道的那个限流的算法一共有几个？Q18: 令牌桶你说的弹性可能不是很准确，你可以再详细的说一下令牌桶它的所谓的弹性在哪里？Q19: 说的没问题。那我再详细地说一下那个令牌，比如说我现在限流是 100，5 秒极限流 100，我上一秒的请求是 50，这一秒的请求是 150，我会被限流住吗？Q20: ok，讲一下具体的实现机制。Q21: 你用那个 Rocketmq 去解耦的时候，视频上传了之后要经过这三个步骤，是不是需要按照顺序去处理？你怎么用那个 Rocketmq 去实现这个顺序？Q22: 如果你那个没有保那一个视频，假如说你分成了多个段，如果你最终保持顺序一致的话，他会对 AI 的总结会有影响吗？Q23: 所以你就是这个分片只是上传到云端之后，再给他合成一个转码的一个地址，对吧？Q24: 我看你也还有一个秒杀的场景，会遇到超卖问题吗？Q25: 你做了一些功能防止超卖，你在自己有验证过吗？就是模拟这个场景，超卖场景去验证自己在项目中的这些措施是有效的。Q26: 你在进行防超卖的时候会不会导致少卖？就是我库存里有，但是我实际显示我已经卖完了。Q27: 我再详细问一下这个 Redis 加 Lua 的实现库存扣减，你用的是 Redis 的 decrement 加一些原子的操作吗？还是？Q28: 只用加减这个命令就能实现吗？还是说要做什么状态判断？Q29: 那我再问个问题，比如说我 Redis 扣减成功了，然后 DB 写失败了，这个库存怎么处理？Q30: 所以我理解就是你要先去 DB 删除，再去 Redis 扣减。Q31: 那我这里也有个问题，就是那你库存是以 DB 为准还是以 Redis 为准？Q32: 你 DB 删了之后，你的订单的判断是还是通过 Redis 判断，是吧？Q33: 比如说你现在以 Redis 为主，读写在集群真实场景下，写操作在主，读的话是在从。我在清库存的时候主从切换可能导致库存数据不一致。如果是发生这种情况的话，你会怎么考虑去解决这种超卖的风险？Q34: 你现在接触的技术栈除了 Java 之外，还有其他的吗？Q35: 你们现在有接触过那个 AI 相关的东西吗？Q36: 那你最近接触的 AI 的比较火的是啥呀？Q37: 就是你在项目实现中有用过 AI 去生成代码之类的，或者是使用一些 AI 工具。Q38: 比如说让你和 AI 交互，帮你生成一个推荐网页，它会推荐外卖、酒店、餐厅这种商品信息，你要写一个 prompt 和模型去交互，你会怎么来说？Q39: ok很好，你之前用的那个 AI 的那些工具都是用啥？用的 CC 还是啥？Q40: 你那个算法掌握得咋样？Q41: 5 分的话，你给自己算法打几分？Q42: 那挑一道简单的算法给你吧，合并两个有序数组，这个会做嘛？ok，你先做。Q43: 学校如果你来实习的话，这边是学校是已经，那个课程已经就是完成了，是吧？Q44: 你吉大离这有点远，如果来这边的话是成都的，你家是哪的？Q45: 你在那个大学的时候有做过其他的一些，比如说其他的一些项目吗？除了简历上的。Q46: 你接触过龙虾吗？就是最近比较火的。Q47: 讲一下你用来干什么吧Q48: 反问环节。好像没啥可参考的，拷打了40分钟项目，也是浅层的拷打，撕了道简单算法。面试官人很好，反问给了很有用的建议，然后问业务说的也面面俱到我感觉，就是不怎么核心。

上次面完没发感谢信，约面部门也没变，我还以为是约二面了，结果看了官网并且问了面试官才知道是挂了秒捞然后重新一面。很反常规，但体验不错，很多问题都是根据我的简历和回答出的，参考价值不大。遇到不会的面试官会主动讲解并给台阶下。还有一些很小的问题没写全，大体是这么多。45min 部门：核心本地商业-业务研发平台1.自我介绍2.挑一个你喜欢的项目，共享屏幕画整体项目架构图和流程图3.边画边讲解整个系统流程4.既然是个学习项目，你认为这个项目微服务划分的合理吗？4.1 压测怎么做的？基于什么环境？跑了多久？TP99 怎么监测的？还是算的？5.分库分表具体怎么做的？为什么要做分库分表？5.1 既然说到 b+树了，讲讲 innodb 对 b+树的优化，以及相比其他数据结构的好处？6.项目中做过 jvm 调优吗？效果明显吗？（我简单讲了下怎么做调优，因为没量化效果，所以我说说不明显。结果面试官说你单机部署的项目，jvm 调优不明显是对的😂）7.消费队列消息者幂等性怎么做的？8.如果采用了分布式锁去做幂等性设计，qps 还能达到现在这么高吗？9.系统调优方面，你说的这个 MySQLIO 参数调优是什么？10.自定义异步线程池用的是哪个消息队列？（只知道是有界，具体是哪个没答出来）11.你之前经常提到布隆过滤器，讲讲你的项目中布隆过滤器具体存了什么，应用在哪，怎么构建的？12.聊聊第二个项目，看你写了深度集成 springai，有没有去自己实现里面的一些组件？13.项目隐私安全怎么保证的，怎么控制 llm 的权限，以防拿到不该拿的东西？14.看你之前 ai 面里提到了通过日志解决系统问题，具体讲讲日志加在哪？通过日志解决了什么问题？（这我是真没想到，竟然还会 callback ai 面试，答得不好）15.spring 循环依赖问题了解吧，讲讲使用哪些注解时可能会导致循环依赖问题？16.算法：二叉树最大路径和17.反问当天回人才库，无感谢信