阿里云算法工程师招聘啦～

工作地点:   杭州、北京

招聘岗位:   算法工程师

面向对象： 海内外院校2022届毕业生（毕业时间：2021年11月-2022年10月）

团队介绍：

时代所趋，疫情之下，云计算需求与日俱增，如何建好云、用好云、管好云，将是在数字化时代对于阿里云乃至全社会的挑战。

我们是阿里云智能事业群的DC-Brain Lab-云资源智能化，主营云数据中心场景下的决策智能。我们以自主演进的智慧数据中心为愿景，肩负集团全球数据中心和运维体系数字化、自动化、智能化的建设使命。我们的算法赋能于阿里新基建的方方面面，从客户智能化管理、需求分层与预测、库存管控、资源分配、仓储调度以及成本效能分析，到集团IDC基础设施短中长期规划，你可以在诸多业务领域和算法领域中大展手脚。同时，团队技术栈丰富，成员都是来自海内外名校的硕士和博士，在这里你一定能收获指数级的成长！

技术驱动新商业，加入冉冉上升的我们，开启你无限可能的职场生涯！

岗位描述：

• 阿里云-客户智能化管理

• 业务介绍：

• 专注于阿里云客户的数据化、智能化管理以及业务应用，主要基于海量数据（客户行为、后端供应、成本效能等）进行B端C端客户刻画，并有针对性的进行精细化运营策略的推送与产品解决方案的推广。在转向B端的互联网下半场，这是一片炙手可热的待开垦的土地。

• 职责描述：

• 对阿里云客户海量数据(PB级)的处理，包括但不限于客户知识图谱构建、日志数据处理、实时计算等算法与工程问题
• 旨在构建non-neural-network-multi-task端到端云客户智能化管理解决方案与应用，涉及新客户挖掘、存量客户挖潜、流失客户召回、解决方案推荐、客户异常预警等等不同场景，具体问题包括但不限于模型可解释性、海量序列数据特征化语义化、数据分析与因果推断、auto-tuning、NLP for news extracting等等。
• 构建模型结果评估体系，业务结果跟踪和回收，模型优化迭代闭环。

• 数据中心需求预测

• 业务介绍：

• 目前组内需求预测算法已覆盖全量阿里云主力产品，在各个时间尺度上指导基础设施三大件（IDC、网络、服务器）的供应链库存计划；同时也承担了部分电商的需求预测工作，业务边界拓展至ToC端的新制造场景。

• 职责描述：

• 应用传统机器学习、深度学习与时间序列模型，进行多层级的单元、多元时序建模与预测。
• 针对场景进行算法性能与通用性优化，包括但不限于：强化学习、小样本学习、自学习、异常检测、文本挖掘。

• 供应链全链路优化

• 业务介绍：

• 团队为阿里云大规模云计算产品的基础设施供应链管理提供数据分析挖掘和算法优化能力；当前提供的算法服务覆盖了主力云产品的需求预测、库存优化等，指导实际供应链决策支持。

• 职责描述：

• 承担数据化运营的数据分析挖掘和算法设计工作，开发供应链供需平衡优化算法，通过采集业务信息、应用海量数据进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。
• 应用传统统计模型、OR算法以及强化学习框架解决大规模供应链优化问题。

岗位要求：

• 本科及以上学历、硕士博士优先。运筹学，计算机，统计学，应用数学或相关专业优先，具有很强的逻辑分析能力，对数据敏感。
• 具有一定的数据建模或数据分析挖掘实践经验，扎实的编程基础，精通至少一门编程语言，如JAVA、PYTHON等，具有一定的工程经验者优先。
• 了解数据预处理和特征工程的基本步骤，有一定经验基于具体业务场景挑选合适的算法来解决问题。
• 积极勤勉，直面挑战，擅于沟通，乐于思考，皮实乐观。