字节社招简历评估通过后多久会进入下一个流程？

一面 List<String>使用流排序排序名字List<Integer>使用流获取偶数，所有数乘以2，相加创建线程池的几个方式、线程池的各个参数执行流程怎么设计一个高并发接口，是否可以使用单独的线程池，线程池各个参数设定的依据某一个业务场景突然并发激增，如何应对定位到一条慢sql，怎么分析，怎么优化dbA中有五千万数据，通过应用A调用应用B落到dbB，性能瓶颈在哪快慢指针项目中的规则引擎，解决了什么问题其他技术掌握情况：python、groovy、AI（使用、RAG、MCP）RAG项目的挑战点技术债务如何处理线上oom第一时间怎么做，事后的排查与解决本地缓存和分布式缓存（概念、性能、优缺点）本地缓存、分布式缓存、DB数据不一致问题讲一个遇到的困难，怎么解决的大批量数据处理，各瓶颈点在哪，怎么设计。二面共享屏幕 翻转二叉树纯问项目业务，不涉及技术点，二十分钟一面答的还行，二面纯问业务给挂了 不懂。又给干成KPI了

大三暑假因为考研没有出去实习，现在想在研0入学前再找一段实习，结果实习岗位全是26届的，求指导😭

是牛客日活降低了嘛还是怎么，日常实习这么难招啊 ，想当年找个中大厂实习简历都发不出去

1.kafka的有序性保证，深入到底层2.redis持久化的整个流程3.redis分布式锁的实现，底层4.sycronized如何保证三个特性，底层5.慢查询优化6.oom定位及解决，cpu过高定位及解决7.raft实现细节，cap，和paxos对比8.实习项目并发度的考量9.缓存选型一道medium算法，和面试官讨论了一下输入输出限制和trade off总计2个多小时（还有一些小问题记在另一个电脑上了）从去年到现在所有几乎大厂都面过几次了，鹅的面试过程是最享受的（top2是团子）全程很愉快，会引导你回答，引导你dive deep，受益很多，即使是不面试我也很喜欢和这样的面试官聊天