2021-01-28：redis使用过程中的注意事项有哪些？

自己学习的时候总结的，希望能帮到你😁 4.Redis缓存穿透、击穿、雪崩问题处理 1）、缓存穿透 问题场景：     缓存穿透是指用户查询的数据在缓存和数据库中都不存在，然后请求量过大，导致数据库压力过大，一般是有人恶意攻击的情况下导致的。 解决方案：     1、可以设计访问请求监测机制，拦截非法请求用户     2、缓存的数据为Key-Value格式，可以将Value设置为null，防止数据库产生过大压力 2）、缓存击穿 问题场景：     缓存击穿一般是指缓存中没有数据，数据库中存在，然后过大的并发量导致数据库压力过大 解决方案：     1、延长数据的有效期或设置热点数据永不过期     2、设置互斥锁减少访问数据库的请求 3）、缓存雪崩 问题场景：     缓存雪崩一般是指某一时刻，缓存数据全部过期失效或者缓存服务器宕机，所有数据请求都通过数据库查询，数据库压力瞬间增大。 解决方案：     1、随机延长数据的有效期，防止数据同时过期，减少访问数据库的频率     2、建立Redis集群防止单点故障

只说2个，big key和hot key