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1. 大模型微调的完整技术方案与工程落地细节采用 LoRA 参数高效微调方案，仅对 Transformer 的 Q/V 投影层添加低秩矩阵，冻结底座模型参数。训练时设置秩 r=8、缩放因子 α=16，使用 AdamW 优化器，学习率 2e-4，配合余弦退火学习率调度与梯度裁剪。工程上使用混合精度训练、分布式数据并行，提升训练效率，训练后合并 LoRA 权重，不增加推理延迟。 import torch import torch.nn as nn class LoRALinear(nn.Module):def __init__(self, in_features, out_features, r=...

要了简历逗逗我吗，😭，是不是简历是一坨，请教一下佬，不玻璃心

boss上投了200份了，还是没有约到面试，甚至没有回复，好焦虑😖

下午3点直接打得电话，吓我一跳，直接开面。主要是项目，没记录。面试官挺好的，我不懂的一直在讲解，也在叮嘱我去学AI，好找工作。主要问了实习项目，还有AI使用相关的。Web服务器有哪些？Nginx的使用场景和作用，什么是正向代理和反向代理。反问：有HR面吗？（有的话后续HR会联系，感觉凉凉的）