金蝶23号产品设计面试，有接到电话的么？

真实工作体验纯手码在Momenta实习是我所有的实习中最忙碌也是最充实的一段。 最开始在外企，基本是早9晚5，虽然是开发岗，但任务需求都很少，常常是我需要自己去找Mentor聊想法，自己给自己arrange一些任务，每天基本是回email、各种meeting、Leetcode，日子虽然很惬意，但感觉提升很少。之后去到小红书，工作经常是忙一阵闲一阵，正职们倒是都挺忙的，所以经常没空管我，最喜欢做的事情就是在完成Mentor布置的任务后，翻大家沉淀下来的各种业务文档，看大家的解决方案和业务逻辑，也是在努力赋予这段实习意义。 来到Momenta后，真正的感受到了真正工作的强度。每天都会被各种各样的需...

投递了差不多一个月，一个面试都没有，简历用的超级简历写的，很多大佬都说简历一张就可以，所以不敢多写两张，项目需要换吗？还想问下各位都用的什么简历模板，求大佬们指导。

鼠鼠是铸币😭😭😭

一、RAG（检索增强生成）基础与优化方向RAG是一种结合检索与语言模型生成的技术，核心流程包括：数据收集：将数据分块、生成向量嵌入并存储到数据库；推理过程：根据用户查询检索相关文档，结合提示生成回答。文章提出RAG优化的4个关键方向：分块方法、嵌入模型、向量搜索策略、提示工程，并通过实验验证效果。二、4种优化策略及实验验证分块方法优化目标：平衡块大小，避免过小（丢失上下文）或过大（检索冗余）。实验：尝试“父文档检索器”，同时检索相关片段及其父文档以保留上下文，但结果显示性能下降（如上下文召回率降低），需进一步调整分块逻辑。嵌入模型选择对比：DPR（密集 Passage 检索模型）和Senten...