想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

这几个月匆匆忙忙连滚带爬，三月都没怎么投，四月底投了几家，基本没有回复，最后一家发了offer，没去（就一面，没有聊技术方面问题，问了一下基本问题就过了，太假了）😃准备准备一下八股和项目，竞争力太弱了，只能说大一大二太摆烂了，大三才开始准备

大学完了2年半，一眨眼大三下了，开学才开始学习前端，学到组件的时候看到风波实在太害怕又开始转学后端了，看着黑马的课程先重温了JAVA基础知识现在在看JAVAWEB，看了大半敲了大半，但现在块5月中了都不知道该怎么找项目，都说找实习的时候也要投项目简历，求兄弟们分享下该怎么办，目前的打算是再学学JAVAweb找2个项目做做，不过暑期怕来不及找实习了，大四又开始秋招，好慌