招银网络成都测试岗

211电气本转码IC应用计算科学硕，25年10月毕业，到英国后本来打算读博就没考虑找工，25年下半年发现博士行情不好（大量扩招+导师方向一般）临时决定秋招。由于时间短只有电气类的水实习，项目经验是ai医学图像图像分割和物理模型数据同化，难以找到对口工作然后发现AI算法卷不过，图像卷不过，本身coding水平一般且没怎么刷过leetcode，老本行电气基本忘光，这种找什么岗位合适？目前看下来产品经理还行，但听说特别卷？春招都开始了，我感觉天塌了。

不知道实习经历这么写对不对呀

一、面试题简述你在做模型训练的时候，一般重点关注哪些指标？如果不同指标之间出现冲突，比如 loss 在下降但某些行为指标恶化，你如何判断当前训练是健康的，还是已经出现了问题？二、面试官想听的这道题本质不是问你看什么指标，而是在看三件事：1、你是否把训练理解为一个动态演化系统，而不是单点优化问题2、你是否区分优化目标指标和风险预警指标3、当指标冲突时，你是否具备判断优先级与干预逻辑真正高分的回答一定是分层、分阶段、有诊断路径、有干预决策逻辑三、面试回答举例在我看来，模型训练不是一个最小化 loss的过程，而是一个受控的动态系统优化过程。所以我不会只盯单一指标，而是把训练指标分为目标指标、稳定性指...