携程算法

1、自我介绍，问本硕成绩、奖项、发表情况，期望工作地点，求职倾向 2、项目的难点和解决方案、实习情况 3、RAG的效果从哪些地方可以优化 4、什么是RAG的前检索、中检索、后检索 5、对tensorflow的了解 6、什么是C++的智能指针，用在哪里 7、用没用过Qt 8、期望薪资（因为不打算去，随口报了20k，面试官说我要少了），有无其他offer

平时写东西就很慢，去那里真能完成任务吗而且面试官给我放水了面的时候觉得好难，四轮技术一轮HR，时间从9.17到10.11，平均每轮面试1h以上，每天都在期待 offer。现在却没有那么高兴，有点兴奋还有点害怕，因为所在的部门强度据说很大我要离开绿盟了，缺一个前端实习生，具体看最新帖子，有意向者请私聊我

只投了头部几家运气好流程都比较顺利拿到了对应的意向也算是大满贯了得开始准备细探具体部门的情况看看能不能多A点钱出来

个人背景：一段大疆影像的实习，一篇CCF B类图像增强low level水文，本硕985。笔试（今年好像没有了）：两道题，一个小时限时，难度对标一道leetcode简单（签到题），一道leetcode中等（也不难）。不限制语言倒是，基本都可以ac。一面：自我介绍。分别介绍两个项目，并针对项目提出问题，如使用了GAN或diffusion就会问内容的保真度怎么做。没问八股。简历上写了docker，问了docker命令，问了几个linux命令和参数意思，问了pytorch的dp和ddp。反问环节。二面（组长面）：没有自我介绍，一上来就聊了下秋招进展，啥时候投递的秋招，有哪些offer这些内容，聊聊天...