美团 机器学习算法 面经
岗位：数据挖掘 机器学习算法
美团 一面：
1 算法题：剑指offer 不用加号实现加法
2 关于损失函数
2 关于损失函数
3 不平衡样本处理
4 什么情况下需要将连续变量分桶
5 为什么L1 L2正则能解决过拟合 过拟合问题如何解决
6 梯度下降 何时收敛何时震荡
美团二面：
1 对于某一个解释变量取值分布恰与目标变量相同的情况，该用哪些算法解决
2 同一面问题4
3 过拟合问题如何解决
4 SMOTE算法
5 FM相关
6 C4.5 和 CART 如何处理连续变量 以及样本量问题 （C4.5也不能处理回归问题吧）
美团2.5面：
1 mapreduce和spark区别
2 深度学习算法了解多少
3 设计店内菜品推荐系统
4 最有成就感的事情
5 学习好的心得体会
6 没有实习的问题
美团三面：
为啥转行、SQL个别问题、开放问题
HR面：
转行原因、如何学习新知识、性格优点缺点、日常工作时间分配、籍贯、薪资期望等常规问题
希望能有机会在美团做算法工作。
投递OPPO等公司8个岗位
随手的事为啥不能改掉呢，这是态度问题，你试想一下你是HR你打开简历看到格式都没调整过会是什么感受？你自己都不重视你的简历，HR更不会在意。
然后内容你那个做两年咖啡就别往里写了，简历在精不在多，你在往你的简历里打字的时候就要想好这东西对你要找的工作有没有帮助。自我评价写一行就行了，不如给专业技能单开一栏。核心课程均分90这个真别写了，把你上过的有用的专业课列出来也行。有很多地方废话很多的精炼一下，比如你校内项目第一个写的那些，全然没有重点。
好好修改一下，我看你内容也挺优秀的，别被一个随便做的简历耽误了，我一个同专业的打工人看了都揪心更别说一天看几百份简历的HR