【途虎养车】2021届秋招硬核直播空宣

在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...

导师人年轻，也接不到什么项目，简历看着都没有什么相应的技术栈，想试试华子，不知道有没有机会，通信算法岗或者测试都行，只要有实习岗位就好，有没有大佬帮忙指点一下，这两天在看力扣和八股，但感觉进度很慢很慢#简历##实习##互联网大厂实习   #

恳求各位🐂友对我的简历批评指正

糖果（Distribute Candies）​​ ​题目描述​：将 n 个糖果分给 k 个孩子，每个孩子分到的糖果数形成一个严格递增的序列。若无法满足，返回 -1。 ​示例​： 输入：n = 7, k = 4 输出：[1,2,3,1]（总和为7，且严格递增） void distribute(const int n, const int k, std::vector<int>& vec) { vec.clear(); if(n <= 0 || k <= 0) return; const long long minSum = ...