vivo广告推荐算法一面：不知道还有没有hc，别被校招pua
面试时长：40-50分钟左右
面试岗位：vivo的广告推荐算法
面试流程及问题：两个面试官
（1）自我介绍
（2）聊科研项目
（3）从简历入手问问题：推荐系统的召回、排序的一些相关知识掌握哪些？召回层答了多路召回、协同过滤、上下文信息、用户画像这些；排序层从模型演变的角度说了LR、FM、GBDT+LR、wide&deep、deepFM；聊了粗排、精排
（4）简历中写了word2vec：问了很多很细，问到后面不会了（可见面试官对word2vec很熟悉）
（5）问机器学习了解什么模型：说了树系列模型、集成学习（插问了RF和GBDT的区别）、常见的无监督学习算法（降维、聚类）
（6）问了不了解DSSM模型——不了解
（7）说到树，那写个代码叭：求树的深度
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