内推 阿里高德 21届校招

投递时间：2024年3月21日-2024年5月31日岗位职责岗位职责：利用机器学习算法处理海量数据，提升高德打车的司乘体验、服务质量及平台效率。 加入我们了解亿级用户最真实的出行体验、解决复杂业务场景中的技术难题！利用轨迹、文本、语音等多模态数据，对行程中各类问题进行识别及治理，包括但不限于LLM、多模态融合、NLP等技术团队简介：1、团队技术过硬：团队大牛云集，有来自伯克利、哈佛、清华、北大等名校的各路师兄师姐。2、一对一辅导，学习氛围好：每周固定技术分享，组内师兄师姐都很nice，不仅解答算法问题，分享项目经验，更传授解决问题的方法论和业务理解能力。3、业务前景好：团队支持共享出行业务所有算法项目，丰富的业务场景赋予算法更多的应用空间，我们积累了深厚的算法迁移、落地和创新能力，涉及众多领域，包括图神经、强化学习、因果推断、运筹优化、推荐系统等，同时也发表了AI顶会论文。岗位要求1、面向25年应届毕业生（毕业时间2024.12-2025.10）2、算法：有扎实的数据结构、机器学习、深度学习算法基础，包括但不限于机器学习、深度学习、NLP、多模态融合、大模型等（ICL/SFT/agent等）；3、工程：熟练掌握Python，有使用sklearn、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark；4、素质：热爱出行行业，沟通协作意识好，落地能力强。

兄弟姐妹们，京东24年春招开始了！ 内推码：C41KW 京东内推链接： https://campus.jd.com/api/wx/position/index?type=present#/?emplErp=C41KW 填入内推码，完成投递，get内推绿色通道~ 还没投的同学抓紧哦，有问题评论区打出来！ 在京东工作，与来自世界各地的优秀专业人士合作！

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Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能Prompt策略和技巧)--最佳实践指南 0.前言 左图右图 prompt 基本是一样的，差别只在提示工程这个词是否用中英文表达。我们看到，一词之差，回答质量天壤之别。为了获得理想的模型结果，我们需要调整设计提示词，这也就是所谓的提示工程。 一个广泛的理解误区就是将 prompt 简单理解为自己精心设计的那一小段提示词，而忽略了prompt 的其他来源 。 我们用输入法做个类比，第一张图片中的 “春眠” 是我们的输入，“不觉晓” 是模型输出，所以 “春眠” 是 Prompt。到了第二张图片， “春眠不觉晓” 是模型输入（“不觉晓”是模型前一轮...