8月3号投递阿里前端，现在还是简历评估中，没有笔试通知

美团是base北京，酒旅方向，具体业务细节不太清楚字节是base杭沪，数据平台，应该是分布式数据库方向的，应该是用户搜索报表未来发展期望是后端或者ai方向，求指点

真实工作体验：告诉你只有实习生才知道的五个理由👀 理由1️⃣ 师兄师姐1V1带教，职场经验快速get 理由2️⃣ 公司学习资源丰富，为秋招积累知识储备（bushi 理由3️⃣ 团队扁平化氛围友好，没有加班文化 理由4️⃣ 上下班5分钟一趟的班车接送，躺着上班真的很city 理由5️⃣ 福利待遇一级棒，异地入职酒店补房补餐补交通补通通有 入职一个月 本infj已经狠狠舍不得走了😭 🟡 实习岗位是平台游戏运营（官网投递） 面试小tips： 1️⃣ 提前了解灵犀业务范畴及发展历史 2️⃣ 过往经历成果可量化、挖亮点 3️⃣ 游戏经历提前顺，新游热游要了解 🖼 团队氛围 负责带教的师兄师姐非常...

面的是字节的国际电商部门感觉是卷中卷了被狠狠拷打了😭面试问题：- 解释一下ROC曲线与PR曲线的关系、ROC曲线与PR曲线的适用场景- 介绍一下贝叶斯定理（贝叶斯公式和全概率公式）- 考了一个概率题：已知一个随机发生器，生成 0 的概率为  p ，生成 1 的概率为  1 - p 。请构造一个新的随机发生器，使其生成 0 和 1 的概率均为 1/2。- （针对简历提问）了解矩阵分解吗 MF、LFM吗- 训练模型的时候，怎么才能知道模型是不是过拟合了？除了看训练集和测试集的准确率，还有哪些方法可以防止过拟合？比如正则化、交叉验证这些，能不能展开讲讲怎么用？- 推荐系统里老听到CTR预估和序列推荐模型，讲讲这些模型是干啥的？比如DIN、DIEN这些CTR模型是怎么捕捉用户兴趣的？还有GRU4Rec、Caser这些序列模型是怎么处理用户行为序列的？它们各自解决了什么问题？代码题：- 给定整数数组 nums，求最大和的连续子数组，并返回该最大和。（最大子数组和LeetCode53）- 手写一个二分类交叉熵bce，使用np（只把bce的公式写出来了，然后拷打怎么计算梯度，最好熟悉一下二分类梯度怎么回传的，被拷打到了这里）一面一般是组内员工，平时比较忙，这场面试约在的中午11点，所以如果能够把你的项目介绍得详细一点，就容易不让面试官问太多问题，一般我大概是2-3min自我介绍，然后再10min介绍一个项目（2-3个项目说完差不多就去一大半面试时间了），然后最后面试官不是主动型+忙着去吃饭，就会问些常见的面经，然后碰巧见过的爆率很高，然后直接吟唱。这里拷打了概率类型的问题，印象里至少有4/32次面试提到了类似的概率场景题目，建议也是稍微复习一下，至少看看基础的内容。国际电商（tiktok）据说晋升不错（同时也卷），毕竟是出海业务，但是是真的难进（听说很多清北大佬都挂了），不太懂想要招什么人（岗位名额实在太少）

📍面试公司and岗位：腾讯IEG游戏发行培训生❓面试问题：1.自我介绍2.针对简历，之前都是做产品类的，为什么突然想要来游戏行业？3.你实习或者是项目经历有哪些是可迁移到游戏行业中的？4.最经常玩的游戏有哪些类型，最近在玩什么游戏？5.玩过FPS类游戏吗？6.瓦罗兰特和csgo有什么不同，有什么优劣？7.如果让你针对瓦罗兰特进行优化，在模式上想进行什么样的创新？活动上进行什么样的改动？8.在项目经历上你有遇到过什么难题吗？是怎么解决的？9.老师和同学是怎么评价你的，用两个词概括。🙌面试感想：整体面试体验不是非常好，面试官的回答非常机械，感觉是KPI面，没有给反问的机会，匆匆忙忙26分钟就结...