阿里四面+hr面,还愿

阿里钉钉客户端~

8.4投递
8.7笔试

8.13一面,大约35min
1、智能指针
2、多态、继承
3、http与https的区别
4、四次挥手
5、内存机制
6、叙述其中一个项目,说出三个难点,最难的一点是什么,如果重来一次可以规避什么
7、钉钉和微信的qubie
8、钉钉的改进建议
9、进程线程了解吗?回答只了解概念,没具体用过,面试官没追问
一面时间不长,可能前面问题都答出来了,面试官直接反馈面得不错。
中间问了解mac系统吗,答不了解,感觉面试官是做mac客户端的

8.16二面,大约40min
1、细说多态
2、虚表。先开始说的很简略,面试官又举了个例子,详细问细节,没答上来
3、stl标准库:vector、list、rb_tree
4、map底层实现,和unordered_map的区别
5、项目相关,问的很细,前前后后说了三次,每次都比上一次详细,感觉主要想看有什么创新点
6、职业规划
最后反问,面试官聊着聊着说到我C++还不算入门(笑着说的),感觉大佬是做windows C++开发的
内推人反馈结果还可以

8.19三面,1h
1、为什么没报春招
2、到现在四个月,你准了什么
3、看了什么C++相关的书(被嫌弃看了3本太少了)
4、为什么不去了解多线程?被主管反复问原因,不断解释,到最后自己也怀疑人生我为啥不学
5、为什么报客户端
6、leetcode刷题多少,为什么比别人少?对自己有自信?(并不是。。)
7、手撕快排
8、考研还是保研?
9、写代码,有什么时候觉得自己很厉害
10、证明学习能力
11、平时的时间安排,详细说明
面试官根据我的经历问了很多问题,有些感觉真不好回答,没问技术问题

8.25四面,交叉面,15min
1、传值和传指针的区别
2、算法题:根据电话号码(姓名、或其他信息)查询信息,考虑效率和扩展性
3、手机app有哪些
4、感兴趣的新技术和app?
面试官是移动端的主管

8.26hr面,30min
项目、投递的公司、参加的社团、后悔的事、为什么来客户端、家人支持出去吗、之前想过自己会成为程序员吗、感觉前面四面面试的如何、与内推人交流多吗
建议不管去不去阿里,都可以和三面的面试官交流客户端经验(三面是部门主管,从事客户端多年)
反问什么时候出结果,回9.4开始综合考虑(感觉是要排个序)

感觉三面主管是个坎儿,能过后面两面就还好
许愿可以拿到offer~


一番波折换了个部门,是搜索推荐事业部,又面了五次,之后在部门内部又换了岗位再面了一次,最后是研发工程师C/C++,10.10收到意向书
搜索事业部的面经见https://www.nowcoder.com/discuss/522219
#面经##校招##阿里巴巴##C++工程师#
全部评论
大佬,最后拿到offer了吗
1 回复
分享
发布于 2021-02-07 14:06
去年笔试题a了几道啊。。。。
1 回复
分享
发布于 2021-03-05 19:47
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
为啥我只有三轮技术面?🤣
点赞 回复
分享
发布于 2020-09-05 01:34
大佬 ,HR面 有说几天会有结果吗?
点赞 回复
分享
发布于 2020-09-07 18:04
校友,请问三面的手撕和四面的算法题都是通过阿里伯乐写代码嘛?
点赞 回复
分享
发布于 2020-09-09 11:21
钉钉好像周一就开奖了
点赞 回复
分享
发布于 2020-09-09 18:54

相关推荐

头像
04-16 10:37
算法工程师
职位描述2021年4月,阿里集团成立智能信息事业群,聚焦AI技术在信息服务赛道的创新应用,从工具到服务,持续为用户提供高效、智能的互联网产品。智能信息事业群核心产品为夸克APP、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等,以多APP矩阵,覆盖横跨各年龄段的数亿用户人群,服务超10万客户。目前我们正在用大模型服务于公司的多条业务线,作为智能信息的AI Infra团队,在这里你将深入参与到大模型的训练和推理中: 1、参与大模型离线训练的效率和稳定性提升的工作; 2、参与大模型在线inference吞吐/延迟优化,提升inference性价比的工作; 3、参与上述算力加速软硬件及平台体系化的设计和建设工作,支撑大模型能力建设和落地应用。职位要求,具备以下一项或多项能力:1. 熟悉C/C++、Python等至少一门编程语言,以及Linux下的开经验 2. 了解常用机器学习算法,对文本/多模态大模型相关领域模型,有极佳的工程实现能力,了解TF/Pytorch/Jax等深度学习框架,有相关模型训练和模型效果优化者优先 3. 了解大模型MegatronLM/Deepspeed/Colossal分布式训练框,了解模型量化、蒸馏、剪枝等模型优化原理和策略,有相关训练、调优经验优先4. 了解或使用过使用包括vllm/tgi/tensorrtLLM等模型推理服务框架,有代码分析及实践经验优先 5. 了解GPU/ASIC芯片,了解硬件系统架构,能够针对性的编写高性能的算子实现,有分析及调优能力 5. 在训练/推理加速相关领域的研究和成果发表者优先 ,也欢迎有HPC或体系结构背景的铜须同时我们还希望你 1、学习能力强,有良好的英文论文阅读能力,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境; 2、良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标; 3、对所在领域有热情,相信方法总比困难多,善于独立思考并反思总结。base地点:广州,欢迎感兴趣的同学留言、私聊或发送简历到邮箱zhangmaoquan.zmq@alibaba-inc.com
投递阿里巴巴等公司10个岗位 名企内推
点赞 评论 收藏
转发
6 23 评论
分享
牛客网
牛客企业服务