shopee一面挂经

BG:211本科，数据科学专业，23届毕业；gap两年无工作经验。25年初开始投简历，也拿到了几个offer但是因为各种原因都不太满意，最终还是选择了OD。三月初联系上栗栗姐（非常认真负责，在全流程都耐心辅导）联系HR 3.3：毕业之后也有好长一段时间没有写过代码了，先在LeetCode上把H100刷了一遍，然后栗栗姐也发了机考的题库。要注意最后机考在牛客上是用ACM模式的，不是LC上的核心代码模式，是需要自己处理输入输出的。最好不要只刷LC上的题目。机考 3.24：刷了二十几天的题目，本来是想再练习一段时间再约机考的，但是机考要换25A卷了（之前一直刷的是E卷的题库），想着也差不多就约了考试...

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...