网易数据挖掘一面
面试官比较和蔼,还比较有耐心
面试题
1.手撕快排(多种方法)
2.介绍项目
3.LR模型的偏置项需要优化么
4.L1和L2介绍,加偏置项会有什么影响?
5.RF模型与决策树的区别
6,bagging与boosting区别
7.优化方法原理(SGD,minibatch等,我就答上了这两个)
8.GBDT算法原理
不知道凉没凉
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等闲_:业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发