滴滴8.21算法岗笔试

MTP训练阶段怎么做的？推理阶段投机采样怎么做的？输入1个 token t1，主模型会预测1个token t2 ，MTP层会循环预测N次，N个draft token, dt1,dt2,...dtn，共1 + 1 + N 个token然后 t1,t2, dt1,dt2,...dtn 送入模型模型会并行根据 t1,t2 预测t3，对应dt1根据 t1,t2, dt1 预测t4，对应dt2根据 t1,t2, dt1,dt2 预测t5，对应dt3...当dt中某一个不被主模型接受，就丢弃后边所有的draft token例如dt1，dt2被接受，记作t3,t4，dt3不被接受那么相等于多吐出了2个tok...

但是—————要！提！前！实！习！ 好纠结啊，还没敢回消息

准备回家种田了  ，  

2025年10月14日 滴滴二面全程30分钟。实习经历介绍。在你的实习或项目经历中，有没有遇到过比较难的问题？是如何解决的？在你的项目中有没有使用过一些存储技术，比如 MySQL、Redis 等？你在项目中提到使用了 ThreadLocal，能介绍一下为什么在这个场景下使用它？它的原理是什么？使用时需要注意什么问题？你在项目中通过 Redis 实现了滑动窗口限流，能具体解释一下是怎么实现的吗？追问：你提到用 Redis 的 ZSet 存储请求 ID，这个请求 ID 是什么？如何生成？追问：分布式系统中如何保证 ID 的唯一性？你在项目中用到了 Elasticsearch，对它有了解吗？能简单介...