8.18携程大数据分析一面面经
面试官是位和善的小姐姐，总计时长35分钟左右，氛围比较友好。我提前15分钟进去，结果面试官直接邀请开始面试了。😅
第一部分自我介绍。面试官问了本科的学校相关的，专业课程等等。
第二部分问一些机器学习相关知识，比如评价模型的指标、xgboost和GBDT等（因为我还用过lightGBM、随机森林所以也问了一下）、logistic和linear回归，ROC、AUC、某个概率分布的期望方差。
第三部分深挖实习经历和项目经历。
第四部分，写sql，python（我比较熟悉R的数据框操作所以用R的pipe运算写的），难度基础级别。
最后反问，我问了这个岗位是偏算法还是业务，面试官说看后续分配部门/事业群决定。
第一部分自我介绍。面试官问了本科的学校相关的，专业课程等等。
第二部分问一些机器学习相关知识，比如评价模型的指标、xgboost和GBDT等（因为我还用过lightGBM、随机森林所以也问了一下）、logistic和linear回归，ROC、AUC、某个概率分布的期望方差。
第三部分深挖实习经历和项目经历。
第四部分，写sql，python（我比较熟悉R的数据框操作所以用R的pipe运算写的），难度基础级别。
最后反问，我问了这个岗位是偏算法还是业务，面试官说看后续分配部门/事业群决定。
祝各位求职顺利。
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