腾讯游戏客户端一二面

🕒岗位/面试时间前端开发工程师/4.20面试时长：30min投了快两个星期的腾讯音乐 16号约的18号笔试 17号约面试时间（候选时间分别是周五早上8:30和周六早上10:30）选了周六早上 笔试4道题a了2道 第三道超时只过了3.33%的样例 所以笔试成绩应该是41分左右👥面试流程1、自我介绍八股/原理：1、react的key的作用2、可以用index作key吗？（之前一直用的index作key 后面查了一下发现我是傻波伊 怪不得有一次列表重新排序渲染出问题 有种恍然大悟的感觉 了解多点底层原理还是有用的）3、react-router的原理4、常见的性能优化的手段5、nextjs服务端渲染技术的原理6、怎么决策是否使用服务端渲染技术？7、pc扫码功能的实现思路8、如何记录用户登录态9、cookie和localstorage的区别10、讲一下http缓存11、强缓存有什么字段12、强缓存可以设置的最大有效时间是多少13、设计html/css/js/图片资源的缓存时间 给出方案以及理由（被硬控了3分钟 应该是根据资源的更新频率去做判断的 但是实际项目中没有特意设计过缓存 实在找不出一个说服自己的理由 脚趾扣地）14、你的项目中用到了echarts 有没有了解过canvas在高清屏的模糊问题是怎么解决的？（）15、讲一下px、em、rem的区别16、rem的根字号如何设置聊天：17、最近在学什么东西？18、最近开发项目中遇到的印象最深的难题是什么？如何解决的？反问（问完问题后面试官直接说了一句今天的面试就到这了 谢谢你的参加 想着一面才27分钟就结束了 有一种不详的预感 为了似得明白一点 加了反问环节）：19、技术栈：主react以及腾讯自研的跨端框架20、业务：基础架构 启明星计划 推动ai落地21、为什么不考算法呢？笔试成绩是否有影响？：一是因为做过笔试了 二是如果能进二面的话 二面的面试官会更考算法 笔试成绩不是太影响 不是太拉胯就行🤔面试感受没有算法 面试尤其的快 总体的面试体验还可以 没有问到太刁钻的问题 不过涉及到原理方面的问题还是答得不是很完善 遇到不熟的 还是会有点磕磕巴巴 场景题没答出来有点伤 缓存细节还是没那么熟后续：面完秒挂

2024百度实习生招聘实习时间：三个月以上base深圳表现优异者可优先获得秋招名额。实习内容：1、从事图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发；2、参与项目包括但不限于人脸识别，人体行为、人体检测等人脸人体相关算法；3、参与模型的小型化，包括但不限于：剪枝、蒸馏、量化和精度对齐工作，实现端到端的部署；4、参与数据生成、数据自标注、模型自进化、视觉大模型、多模态模型的研究和落地；工作要求：1、本科及以上学历，计算机、电子、自动化、应用数学等专业优先；2、有图像处理、计算机视觉、模式识别算法研发经验；3、有以下算法经验的优先：人体检测、关键点、动作识别、视觉大模型方向；4、熟练掌握Pyt...

1. 学习了C++中的字符串、string类：初始化，赋值，拼接，附加，输入。2. 学习了C++的结构（体）：结构体类型的定义，初始化3. 读了Beyond Uniform Sampling: Offline Reinforcement Learning with Imbalanced Datasets：本文首先发现：当数据集中存在大量非最优轨迹时，SOTA offlineRL算法难以显著的超过数据集中的平均return。本文认为这可能是因为当前的SOTA offlineRL算法总是贴近于数据集，而过度的贴近将导致策略模仿次优动作。本文的解决方式是提出一种采样方式使得策略仅被限制在好的数据中而不是数据集中的所有动作（均匀采样）。

二面完一周挂————————一面1. 自我介绍2. 实习经历3. 简单介绍项目4. 项目写了go和python，介绍下区别5. GMP模型及其优势6. python的多线程有了解吗，和go的存在什么不同7. 如何避免channel导致的死锁8. 用过select case吗9. 有没有使用goroutine进行多线程优化的案例10. 切片和数组的区别，切片cap是如何增长的11. interface的使用12. 类型断言和类型转换的区别13. redis持久化机制14. zset的使用场景15. mysql使用的树16. kafka使用的场景17. 如何保证kafka消息的顺序一致性18. k...