大家有某一天集中投很多简历吗？会不会造成大量冲突？

前几天开会，老板在会议上说：依托于当前Claude Code强大的开发能力，我自己就已经可以完成具体的开发工作了，那你们的价值在什么地方？在于区别于ai的创造能力和思维价值，但这些随着ai的发展同样也会大规模涌现，所以必须要乘上ai的快车。诚然，最近身边不少同事都在聊OpenClaw和它衍生出来的一系列架构类应用，确实，这些工具的能力已经强到有点"离谱"了——从代码生成、架构设计到自动化测试，几乎覆盖了开发流程的大半环节。有人觉得这是程序员的福音，也有人开始焦虑：我会不会被替代？说实话，这种焦虑完全可以理解，但如果冷静下来想想，事情没那么简单。冲击是真实的，但没那么致命先说...

面试官人很好，很有耐心二面：1.自我介绍2.项目拷打3.讲一讲volatile的作用？（提到了一个总线锁，这个没回答上来，应该和内存屏障有关）4.ThreadLocal项目里怎么使用的，为什么可以降低GC压力？还有哪些使用场景?5.redis使用场景？6.redis新增从节点的命令是什么？7.redis全量同步的整个过程是什么?8.redis有哪些日志？9.二叉树最大路径和（需要手写Node节点，构造用例运行）10.反问：表现怎么样？主要做什么？进去之后实际需要做些什么？有没有人可以说说业务面会问些啥啊？🥲

提到算法工程师面试，第一反应就是“头疼”——不仅要懂模型架构、推导数学公式，还要和开发岗一样手撕代码。面对题海战术，很多人看到 LeetCode 上两三千道题就发怵，其实大可不必。面试官让你手撕代码，核心是考察你的逻辑思维、代码规范、边界条件处理以及沟通能力，而不是看你是不是个无情的背题机器。首先，必须夯实基础。对初学者来说，树、链表、双指针， 永远的神，虽然有些老，但里面的考察非常经典，是国内大厂面试的基石。重点就是 链表反转（各种变体）、二叉树遍历、栈与队列的相互实现。中阶就是Hot 100，哈希表、双指针、滑动窗口、动态规划（背包问题、打家劫舍系列）、回溯算法（排列组合问题），这其中难免...