2020-08-12：数据仓库是怎么分层的？

1. 自我介绍2. GitHub仓库面试官,点开了之后,夸我对技术积极性比较高, 大致聊了一下3. 智能指针了解什么？核心是所有权模型： unique_ptr：独占所有权，不能拷贝可移动（默认首选）； shared_ptr：共享所有权，引用计数管理生命周期； weak_ptr：弱引用，不增加计数，用于打破循环引用。 原则：能不用 shared_ptr 就不用，避免不必要原子计数开销。代码： std::unique_ptr<int> p1 = std::make_unique<int>(42); std::unique_ptr<int> p2 = std::m...

学院本真的没希望了吗😭秋招0offer，投了也石沉大海，求各位佬指点一下😭

主包的暑假实习面试到此结束，一路从前端转agent今天终于有所收获，八战才最终拿到一个offer😭😭附最近大厂面试的timeline（以下均为agent方向）：1-26：腾讯一面1-27：京东一面1-28：快手一面（挂）1-30：京东二面2-2：腾讯二面2-6：京东hr面2-7：京东开头oc（拒）2-25：腾讯三面2-26：小红书一面（挂），字节一面2-27：腾讯三面2-28：字节二面3-5：腾讯offer，字节三面3-9：字节hr面现在在想要不要鸽了鹅去字节😥（字节trae业务比腾讯好一些）

1. 介绍一下你项目中遇到的最复杂的技术问题，如何解决的？参考答案：我在做电商系统时，遇到过一个分布式环境下的数据一致性问题。场景是用户下单时，需要同时操作订单服务、库存服务、积分服务三个服务，如果其中一个失败，其他服务需要回滚。最初我使用了Seata的AT模式实现分布式事务，但在压测时发现性能很差，TPS只有200左右。通过分析发现，Seata的全局锁机制导致了严重的性能瓶颈，特别是在高并发场景下，大量请求在等待全局锁。我重新设计了方案，采用基于消息队列的最终一致性。下单时先创建订单，发送消息到Kafka，库存服务和积分服务监听消息异步处理。为了保证可靠性，实现了以下机制：消息可靠性方面，生...