字节跳动 基础架构 秋招内推 重点培养~

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

家人们，这种简历是不是注定找不到工作😭，银行四大行全挂了，城市商业银行过了两个，但是一面全挂了，现在想找实习也找不到，真不知道能做啥工作了，能给给意见嘛

有一段中厂实习经历，没续签，当时续签的基本都转正，八股算法一般，秋招已经约不到中大厂了，有一个小厂offer但要实习转正，感觉不太满意，拒了，想去投实习，好像实习也不要26届了。感觉秋招已经失败了，已经走到头了。顺便附带一张简历，懂哥可以指点一下。

得物后端一面（面经分享）1. JVM的架构，具体阐述一下各个部分的功能？2. Zset的底层如何实现？3. Mysql隔离机制有哪些？怎么实现的？可串行化是怎么避免的三个事务问题？4. Spring源码看过吗？Spring的三级缓存知道吗？5. 抛开Spring，讲讲反射和动态代理？那三种代理模式怎么实现的？6. 讲讲线程池？为什么用线程池？7. 集合里面的arraylist和linkedlist的区别是什么？有何优缺点？8. 介绍一下计网里面的tcp和udp协议 9. 介绍一下http和https的区别？为什么https安全？10. Mysql有很大的数据量怎么办？怎么分表分库？11. Re...