七月份深圳租房

5.16 三面结束 我看粉丝投稿的4.21 一面的 二面过完5.11. 自我介绍2. 怎么理解深度学习损失函数中的最大似然估计 MLE？答案：最大似然估计的目标是找到一组模型参数，让观测到的数据在当前模型下出现的概率最大。深度学习里的分类任务通常把模型输出看成条件概率分布 p(y|x; θ)，训练时希望真实类别的概率越大越好。实际优化时通常不会直接最大化似然，而是最大化对数似然，或者等价地最小化负对数似然。交叉熵损失本质上就是负对数似然。比如多分类中，真实标签是第 y 类，模型对这一类预测概率是 p_y，loss 就是 -log(p_y)。预测越自信且正确，loss 越小；预测越错，loss ...

沟通了400多份，没什么人理，有一个还是还这种😭😭😭

幸亏看到这个帖子

影石Insta360作为全球领先的全景相机品牌，其嵌入式软件开发岗位主要负责相机固件开发、图像处理算法优化、硬件驱动开发等核心工作。暑期实习岗位对候选人的要求较高，需要扎实的C/C++基础、熟悉常见通信协议（I2C、SPI、UART等）、了解Linux系统和RTOS实时操作系统。影石的面试风格偏重基础知识考察，会深挖每个知识点的原理和实际应用场景。整个面试流程一般包括一面技术面、二面项目面和HR面，一面主要考察基础知识的广度和深度。最近刚参加完影石的嵌入式软件暑期实习一面，整理了15道核心题目，涵盖C/C++、通信协议、Linux和RTOS等方向，分享给大家作为参考。面试题目：1、volati...