华为智能汽车解决方案BU-计算机视觉（实习生）

有点奇怪，我投的岗位是AI工程师（计算机视觉方向），base上海、北京、深圳，面试却是粤港澳区，计算机视觉实习生。

1、自我介绍

2、问项目，项目中的算法加速手段，NNIE，以及有无在项目中做出创新性的开发（非基于海思NNIE的二次开发）？

3、除了使用OpenCV，自己是否写过一些图像处理的方法？

4、熟悉那种语言？是否熟悉封装、继承、多态？STL数据结构用过那些？

5、看我用过java，问我是否用过WebSocket？

6、是否训练过VGG、GoogLeNet、ResNet等网络？解释梯度爆炸。

7、ROIPooling、还有一个什么Pooling没听清。

8、caffe源码是否读过？是否了解Softmax等层的原理（公式）？

9、除了项目还有其他的和深度学习相关的研究吗？

10、NMS

11、模型压缩的几种方法？量化、剪枝、低秩分解等

12、做了10道视觉方向基础的原则题？例：以下那种不是深度学习框架？4选1,也有多选

13、手斯矩阵转秩，行列互换，比较简单，就不撕。

能想起来的就这些，面试过程不到一个小时，面试体验是春招以来最棒的一家公司，做10道选择的时候有几个错了，面试官先给我讲一遍，然后让我重新选，重选了后面试官再截屏。遇到我不懂的，或者答案阐述不明白的问题，面试官会给我讲明白，最后面试官问我还有什么问他的吗？然后给我讲他们部门是干啥的，团队规模、实习生要做什么工作等。

在聊聊笔试，三道编程，两道100%，最后一道题只写了思路，没时间写了。

最后聊聊人生，当时年轻不懂事，不知道CV算法水有多深，先后经过多家公司疯狂拒绝后才开始投偏向研发的岗位。这是我春招最后一站，看是否有二面。过几天记录我春招面试经历和收获。

非常抱歉，由于比较忙，没有更新二面，在一面大概一周后进行了二面。问的问题比较少，大概半小时左右。

1、自我介绍

2、聊项目

3、根据我项目中的实际做的东西，定base杭州

最后我问了主管，部门规模、自动驾驶场景等一些问题。

大约二面一周后，收到意向确认电话，意向确认两天后HR面。

很遗憾由于无法去杭州（导师原因），在HR面中拒绝了，并说明了原因，并给HR说了句“华为加油”，HR邀请我参加秋招。

最终入职百度外包实习（由于疫情，大部分实习走外包流程），大约入职一个月leader承诺有HC会优先给我，这就是这段时间忙的原因，5月周末加了4天班，每天99。

回顾从1月开始的春招历程，投出将近200份简历（大概估计），简历不断修改，不断完善，从一开始的只投算法，到算法开发一起投。

细数失败：头条简历凉、快手简历凉、百度（其他部门）二面凉、京东简历凉、阿里一面凉、腾讯二面放弃（无法去深圳）、美团简历凉、360笔试凉。。。（不止于此）