首先说一下lz的个人情况：本科哈工大，研究生上交，学校还行，但无奈专业是机械，并非计算机科班，没啥算法方向的顶尖论文或顶会（只是有一篇机器学习相关点的中文核心期刊小论文在投，老板的关系能录用，但估计这水论文对找实习、工作肯定没啥用），也没啥竞赛成绩（参加了三个kaggle上的比赛，但是比较水，连top10%奖牌区都没进），所以学校牌子也没啥大用了。 转行自学算法有一年多了（其实感觉应该是走了些弯路），前几个月啃数据结构与算法、刷题（加起来能有六七百了吧，但是刷题这东西还是得持续，要不然前期刷了，后面还是会忘），中间还看了些Java的书，掌握了Java最基本的知识和语法（程度是能撕代码刷题...

拼多多 一面（面了50分钟） 1、首先进行一个简单的自我介绍 2、问了我机器学习、深度学习是通过什么渠道自学的，我回答的是看书（西瓜书、机器学习实战、python深度学习、数据结构与算法等）、看网课（coursera网站上吴恩达机器学习、深度学习的网课以及斯坦福大学网课）、参加比赛（kaggle）、刷题（leetcode、牛客） 3、面试官问了一下简历上的项目（没有全部问，只问了一两个），大概介绍了一下项目，说了一下数据预处理部分以及用了什么模型（EfficientNet模型），面试官还让我介绍一下这个模型，又问了我为何没用其他的图像分类的模型，比如ResNet...