算法题： 1- 快排，寻找两个正序数组的中位数，下一个排列，二叉树中的最大路径和，Path Sum III2- 给定若干点的数轴坐标数组和固定数量的等长线段，问该线段最少要多长才能覆盖所有点3- 前k个高频字符串，词频一样时按字典序升序排列4- 给定初始字符串s，每次将字符串向右旋转一次，并将旋转后的字符串拼接到原字符串的末尾，每次操作都会使字符串的长度变为原来的两倍，求计算出无限扩展后的字符串中第 N个位置的字符5- 两根手指放在26个小写字母组成的键盘上，最少移动多少距离才能敲出给定的字符串sorch手撕题：MHA * 3，Flash Attention v1，flow matching model采样的伪代码ai infra或算法八股：1- flow matching模型预测的是什么，怎么理解conditional velocity (conditioned on data sample x0)2- 如何计算QwenImage的time shift3- 介绍Flash Attention的原理和实现思路4- GPU matrix transpose使用shared memory的好处5- CPU按列遍历一个行优先的矩阵相比按行遍历为什么性能会变差，具体是因为哪个性能指标变差导致的6- weight-only量化有哪些，实现weight-only量化cuda kernel时如何优化访存，是否了解Marlin kernel7- Megatron SP的实现方式8- DeepSpeed ZeRO stage1和stage 2的通信量区别，论文和代码实现有没有gap9- 多GPU通信时NVSHMEM和NVLink的区别

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.简述一下minmax和percentile有什么不同?3.你还知道什么其他校准算法吗？回答kl和mse，简单讲了一下中心思想4.在上家公司做vla的量化的时候说用了smoothquant，awq。按照量化粒度说明一下smoothquant是做的什么粒度的？了解gptq吗？他们分别的作用流程5.上家公司一般量化到什么格式，聊到fp8,nvfp46.nvfp4的原理是什么样的，怎么做缩放的，在哪个维度缩放？保存的格式等7.per-tensor/channel/group，哪个粒度更细？8.代码实现一下minmax和percentile

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 聊项目2. 聊一下chunk prefill，他是为了解决什么问题而提出的3. 说一下reduce-scatter和all-to-all通信4. 怎么减少launch kernel overhead5. cuda编程中bank conflict是什么，怎么解决？6. 场景题：一个大集群中有节点内有nvlink，节点间部分机器有rdma，怎么去设计你的分布式推理方案代码题：k个一组翻转链表

1.自我介绍2.ai方面实践3.ai使用4.分布式锁--分布式锁设置过期时间，是为了防止服务宕机导致锁无法释放，造成资源永久占用。不是防止死锁（这里脑子宕机了说成死锁了😭）5.使用redis实现滑动窗口统计功能--（1）如果是固定时间窗口，使用zset，member存请求的唯一标识，score存时间戳；请求进入后，先删除窗口外的元素，把当前请求加入zset，计算size。（2）如果是固定次数窗口，使用list：使用 LPUSH 将新数据推入列表头部，用 LTRIM 修剪列表只保留窗口大小的元素。6.编码过程当中有没有用过一些设计模式7.为什么会有设计模式呢？设计模式主要是为了解决什么问题呢？8.面向对象设计原则9.设计一个秒杀系统，有什么思路？10.为什么在agent方面实践不多？精力都放在哪里了？--感觉他对我没有ai开发经验耿耿于怀，面试一半时间都在问ai的事情11.你学新技术一般是看视频多呀？还是看官网多？还是看博客多？12.如果让你去学习ai应用开发，你怎么学？13.这个实习这个过程当中，你觉得你最大收获是什么呀？14.建议你实践一下ai开发--已挂