CSIG腾讯云面经，再次感激一面的大哥，非常好的体验

腾讯CSIG一面（3月16日）

接待我的是一位性格很好的大哥，耐心长达一个半小时，感激

前三十分钟，询问项目与科研经历，主要是简历上面的东西。

基础问题：

1. 二分类混淆矩阵及相关指标你能想起来哪些，都介绍下

2. 介绍GBDT和RF

3. 介绍XGBOOST

算法题：

1. Leetcode72（提示下结结巴巴回答出来）

2. 上N阶台阶的种类（打完O(n)解后，要求O(logn)复杂度。这部分很有启发，用类似马氏链中状态转移矩阵的方法去做）

腾讯CSIG二面（3月18日）

总监面，持续25分钟，时间少的让我怀疑是不是要挂了…

自我介绍：大概三分钟

提问（10min）：

1. 完整实现过什么算法：一时想不起来太多就回答了Naive Bayes、Linear regression、logistic regression

2. 具体来说logistic regression是怎么实现的

3. 梯度下降和牛顿法在具体问题中如何选择

基于简历提问（10min）：

1. 说说你的科研方向是做什么的，具体应用有哪些

2. 这个论文最初的Idea是怎么出现的

3. 介绍推荐系统中矩阵补全有哪些应用

你有什么想问我的：随便瞎聊了几句，实习时间，负责业务、后续面试反馈之类的

腾讯CSIG Hr面（3月24日）

常规问题，家里在哪，有女朋友吗，想在上海发展吗，想来腾讯吗