蚂蚁金服实习开发 一面面经
蚂蚁金服一面
一面
- 自我介绍
- 10亿用户，第一天100万用户访问，第二天怎么根据100万用户的访问标签，向其他用户定向推荐？（我就只想到了BloomFilter，好像有点答非所问）
- 4G的文件存int，只有1G内存，怎么排序？（回答 hash取模成小文件，每个小文件HashMap统计频率，然后最后MergeSort）
- 面试官问，假如文件里存的是一个数，怎么办？（这样所有数都还是映射到同一个文件….没想到思路，面试官说，其实可以直接随机分成小文件就行）
- 又问，怎么取topK？（回答和刚才类似的思路，最后用堆）
- 文件存的是同一个数，怎么办？（又懵住了，面试官提示，hashmap只存一个key一个value，所以只需要8个字节）
害，海量数据处理题理解还是不深刻
最后内推的时候选择阿里云了，所以这边就断了
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