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一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...

Seed部门实习生！日薪！日薪！是5000.。。我的老天爷我没看错吧。。。人比人真是吓si人😱还是得搞人工智能还是得搞模型开发

沟通了400多份，没什么人理，有一个还是还这种😭😭😭

📍面试公司：菜鸟直管🕐面试时间：4.20💻面试岗位：Java开发工程师❓面试问题：自我介绍系统稳定支持2000+QPS是上线后就这样还是优化过的架构层面是怎么做的为什么要做本地缓存，不做行不行，2000的qps你觉得有必要吗你这个索引优化怎么做的项目里的分布式锁是什么情况下引入的，为什么要用它java里操作redis的client是哪个，操作锁的API使用过哪些vibe coding工具反问🙌面试感想：无#牛客AI配图神器#