字节跳动 数据分析师 面经
关于岗位：
- Base：北京
- 无笔试
- Timeline：3月初约面，从一面到三面大概一周多，都是面完的当天约下一面~
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已经oc+offer，在牛客受到了很大的启发和帮助，现附上自己的面经和学习心得回馈牛客，希望能够帮助到更多的小伙伴~
下面是面经部分：
一面（45min）
- 自我介绍
- 你认为数据分析师工作的主要内容是什么？
- 分享一段你在实习中使用到数据分析的项目？会deep dive
- 你自己常用的app是什么？
- 你觉得有哪些有待完善的地方以及你觉得的优化方向
- 如何衡量这个功能的效果？
- 留存率的计算
- 定位到渠道abcd，怎么确定是哪个渠道出现的问题
- 提问环节
- 自我介绍
- 讲一个和数据分析有关的项目，deep dive
- 举办某个活动，如何评估活动的ROI，CAC
- 如果这个项目接着做的话，你有哪些思路
- 你常用的APP有哪些？
- 为这款app搭建一套指标体系
- 具体有哪些指标，公式是什么？
- 如何判断用户的黏性呢？
- 提问环节
三面（30min）
- 自我介绍
- 讲一个和数据分析有关的项目，你从中学到了什么？
- 你常用什么APP？
- 优缺点
- 针对缺点有哪些优化方向，如何评估？
- 职业规划
- 提问环节
下面是一些心得和小小的建议：
- 字节的数据分析非常偏业务，面试中对基础工具和统计学的考核比较少（我感觉字节默认这些都是候选人必备的技能，多会一些也无法说明你比别人强多少，重要的是思想），一定要在平时多多积累business sense，多多思考，带着产品思维去使用app。
- 建议平时的时候就多翻一翻“人人都是产品经理”网站的“数据分析”专栏，对建立数据分析的思维，梳理面试中的业务题都非常有帮助。
- 面试前可以将牛客或者其他地方的面经全部总结打印下来，刷完一本“真题”会让你在面试的时候更有自信和把握。
- 有条件的话可以和身边的人多多mock，最好是不那么熟悉的人或者是陌生人，让他们给你一些反馈，要提前习惯和陌生人沟通，真的很重要。
- 最后一点：自信而谦虚~
字节的面试体验很好，面官非常专业而且非常nice，无论有没有通过面试，都是一次成长的机会~
最后，秋招不易春招难，祝大家都能拿到令自己心动的offer，加油~
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