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木易yr
2020-03-11 17:00
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字节跳动_web前端开发
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中原银行面试
中原银行面试都会问些什么呢,信息技术岗,是不是什么都会问呢,求助各位大佬😂😂
vivo前端求面经,搜到的面经好少好少,拜托拜托!
明天两个面试,一个笔试,求顺利求顺利!
菜鸡求offer,原想着边工作边二战,感觉现在要找不到工作了😂😂
#中原银行#
#求面经#
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木易yr
楼主
字节跳动_web前端开发
牛客许愿非常灵!许愿offer😁
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发布于 2020-03-11 21:34
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Shopee_前端
我好奇问了啥vivo
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发布于 2020-03-12 12:58
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vivo面了?
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发布于 2020-03-12 12:48
木易yr
楼主
字节跳动_web前端开发
许愿许愿,vivovivo!求offer😁
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发布于 2020-03-12 11:55
逆光而行向死而生
安徽大学 Java
许愿中原银行,哈哈
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发布于 2020-03-12 10:11
放浪的牛油爱健身
安徽大学 信息技术岗
楼主什么时候面中原银行,中原银行有面经吗
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发布于 2020-03-12 09:58
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发布于 2020-03-11 16:59
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许愿二面。。。
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发布于 2020-03-11 16:59
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奥利给
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发布于 2020-03-11 16:58
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当时给我整蒙了
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发布于 2020-03-11 16:57
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就是chrome的v8
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发布于 2020-03-11 16:57
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问你会不会操作系统,了不了解v8
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发布于 2020-03-11 16:56
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vivo前端问的乱七八糟。。。不按套路来啊。
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发布于 2020-03-11 16:55
暂无评论,快来抢首评~
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05-15 10:02
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长春吉大附中实验学校 产品经理
公务员体检、国央企体检攻略指南:这3大禁忌千万别碰,否则前功尽弃!
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昨天 09:22
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小鹏汽车嵌入式面经
投的是小鹏的嵌入式软件岗,base 广州,整体感受是问得偏底层 + 车相关的东西穿插着问,没什么花活,但是抠细节,答得浅了会一直追问。一面 技术面 大概50min面试官应该是组里的开发,全程对着我简历问,最后留了几分钟反问。自我介绍,挑一个你觉得最有挑战的项目讲一下你这个项目里用的是什么 MCU?为什么选这一款,没选别的?C 语言里 volatile 关键字什么场景下要用?只在多线程里用吗?static 修饰局部变量、全局变量、函数分别是什么效果?结构体内存对齐讲一下,为什么要对齐,不对齐会怎么样?写一个宏,求两个数中的较大值,注意副作用问题函数指针和指针函数的区别,分别怎么写?malloc ...
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05-06 21:18
陕西省榆林中学 Web前端
能懂我有多绝望吗
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05-12 19:24
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字节跳动Data_后端开发(准入职员工)
27 双非一年进字节后端
原来已经一年了,因为没有加任何实验室没有学长学姐带,再一次偶然的机会下刷到我们学校的牛肉哥,和他聊天之后发现他也没加实验室能进大厂,我就燃起了希望,去年大概 4 月份找好路线 零基础 开始学 5 月背八股和开始刷算法很难受 7-8 月焦虑躯体化害怕找不到实习 9 月找到一家像样的小厂去实习了 4 个月大三上期末考试结束之后 1 月份回来边实习边准备工作压力很大 当时只有字节、百度、商汤的面试,字节三面挂了,百度 oc,商汤 二面挂(差评 无效面试),之后来深圳百度实习之后还是觉得不甘心一直没把算法和八股扔下一直在准备,百度实习的时候 mt 交给我一个特别重要的工作数据库迁移(特别感谢 mt ,这个需求学到了很多东西处理了一堆线上问题),本来看着暑期他们面试都很困难,然后听说百度要涨实习薪资(然而 5 月并没有涨),就想着留在百度吧也懒得面试了,4 月 20 多的时候字节 hr 打电话约面问我要不要尝试一下询问了 1 月份三面为啥会挂有没有学习 ai 知识(因为字节这边后端岗位偏 ai),我来到百度之后全面拥抱 AI 也认识了我的好兄弟 X 哥,他在百度 XX 部门 Agent 实习,他属于是我 Agent 的启蒙老师,来百度之后一直在了解 AI 这一块,我就接受了字节的面试,一面的时候 20 分钟实习拷打然后突然说 30 分钟代码考核我心就凉了以为是 kpi,算法题是手撕高并发安全下的令牌桶限流器,我写了整整 80 多行代码最后也写出来了,但是从来没看到过出这种题能 oc 的我也就不管了,后边面试也是很顺利但是流程有点长可能一直在横向吧总结结果是好的!!!感谢这一年努力的自己和遇到的各位互联网大佬分享的知识!!!ps 图二纯感慨 (觉得🍬请不要喷我)欢迎大家一起交流学习呀!!!!
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05-12 15:30
门头沟学院 C++
AI Infra 学这些可以吗?
想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问,自己摸着石头过河整理了一份学习路线,越整理越虚——感觉知识点又多又散 我自己总结的核心路线就一句话: 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通,再去看工业级系统,应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗? 想和大家多多交流!
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