腾讯IEG测开暑期实习一面

刚刚面完了一面,聊了聊项目,问了一些基础知识,没有让写代码。
请问鹅厂一面都不写代码的吗?😲
#腾讯暑期实习##腾讯#
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过了10天又发来初试邀请,看来是被其它部门捞了😂
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发布于 2020-03-19 11:16
也有写的
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发布于 2020-03-11 15:09
楼主有相关的测试项目吗
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发布于 2020-03-10 22:07
楼主啥时候投的啊,投递的时候有指定事业群吗
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发布于 2020-03-10 22:06
求问基础知识问了些啥?有问算法吗?
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发布于 2020-03-10 21:10
 楼主投的是那个地方的测开呀?
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发布于 2020-03-10 16:26

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05-28 19:08
已编辑
门头沟学院 Java
突然收到面试邀请,而且没有hr电话直接就甩了个晚上的面试链接。自我感觉答得不好,估计是挂了,但面试官人很好,氛围相对轻松。public、protected、default、private​重写和重载区别JVM内存模型​类加载过程,字节码加载过程​OOM​AOP​讲讲RPC​算法题:二分查找+测试用例​TCP/IP四层模型​,那一层是IP、那一层是端口​TCP和UDP区别​三次握手及为什么三不能是两次GET和POST区别​Linux 的命令​,查看CPU情况介绍一下做过的项目​电商退款有哪些测试用例​死锁是什么及其原因​慢查询原因及如何定位慢查询​什么字段适合建立索引?innoDB跟myISAM...
一笑而过2222:1. Linux查看CPU情况:使用 top 可实时查看系统CPU整体及各进程占用率,按 1 能展示每个核心运行状态; htop 以可视化界面增强交互性; mpstat -P ALL 精准统计每个CPU核心负载; lscpu 输出CPU架构、缓存等硬件信息; vmstat 综合展示CPU、内存、IO等资源使用趋势; sar -u 基于历史数据统计CPU负载; nproc 直接获取CPU核心数量。实际分析时,先用 top 快速定位异常,再结合 mpstat 等深入排查。 2. 电商退款测试用例:功能测试覆盖全额/部分退款、不同发货状态处理、退款金额计算及多渠道返还;异常测试包含重复退款、越权操作、网络中断恢复;业务规则聚焦退款时效控制、优惠券分摊逻辑、高频退款风控;同时补充兼容性(多终端适配)和性能测试(高并发场景响应),保障退款流程稳定可靠。 3. 死锁及其原因:死锁是多进程/线程因资源竞争形成互相等待、无法推进的阻塞状态,需同时满足互斥(资源独占)、请求保持(占有资源时请求其他资源)、不可剥夺(资源不能被强制释放)、循环等待(形成资源等待环路)四个条件。常见于数据库事务交叉锁定、多线程无序获取锁等场景,可通过资源预分配、顺序加锁预防,依赖日志或线程Dump分析检测。 4. 慢查询原因及定位:慢查询根源在于索引失效(未命中或设计不当)、数据量过大导致全表扫描、复杂查询(嵌套子查询、大量JOIN)、锁冲突(行锁升级表锁)、服务器资源瓶颈(CPU/IO过载)。定位时,先启用慢查询日志并用 pt-query-digest 分析高频慢SQL,再通过 EXPLAIN 剖析执行计划,结合 SHOW ENGINE INNODB STATUS 排查锁等待,必要时借助 Performance Schema 监控资源消耗。 5. 适合建索引的字段:优先对高频出现在 WHERE 、 JOIN 、 ORDER BY 子句中的字段建索引,尤其是高选择性字段(如身份证号、手机号);组合索引遵循最左前缀原则;写入频繁字段谨慎建索引,避免影响性能;大字段类型可使用前缀索引优化查询。 6. InnoDB与MyISAM区别:InnoDB支持事务、外键和行级锁,采用聚簇索引存储数据,适合高并发读写场景,具备崩溃恢复能力;MyISAM使用表级锁,无事务支持,索引与数据分离存储, COUNT(*) 统计高效,但不适用于写密集业务。生产中InnoDB用于核心交易模块,MyISAM适用于只读统计类表。 7. InnoDB锁及表锁升级:InnoDB提供共享锁、排他锁、间隙锁等多种锁机制,并通过MVCC减少冲突。表锁升级常发生于SQL无法命中索引引发全表扫描、大事务更新大量数据导致自适应哈希索引失效、执行 ALTER TABLE 等DDL操作,以及死锁检测后强制升级场景。优化需确保索引覆盖查询,拆分大事务降低锁粒度。
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05-10 00:10
中山大学 golang
发面经许愿过自我介绍进程和线程的区别?为什么线程会比线程快?进程中哪些资源是不共享的?共享的呢?线程中哪些资源是不共享的?共享的呢?为什么堆不共享,讲一下堆不共享的情况?协程知道吗?现在有100个进程,一个进程有10个线程,那么如果方法栈不共享的话是不是会有1000个方法栈,从协程的角度讲一下会有这种情况吗?讲一下为什么要三握手?http2.0和3.0的区别?http2.0和1.0的区别?讲一下Java目前版本的GC的一个过程?Redis和Mysql的区别?Redis是怎么更新的?Redis的数据如果删除失败了怎么解决?(从流程上解决)慢查询怎么找?讲一下之前实习的查询优化怎么实现的?讲一下具体怎么找到慢查询的?RESTFUL API的特点?(回答了域名是什么样的就写了什么)1t个整型数据怎么找中位数?(提示从快排的角度)算法题:LRU连续子数和答案:### **1. 进程和线程的区别?**进程是系统资源分配的最小单位,而线程是程序执行的最小单位。一个进程可以包含多个线程,线程之间共享进程的资源,比如内存空间、文件描述符等,而不同进程之间资源隔离,通信需要通过进程间通信机制。---### **2. 为什么线程会比进程快?**因为线程间切换的开销小,共享资源多,比如内存空间无需重新分配,而进程切换涉及到上下文切换、内存空间的重新加载等,代价更大。---### **3. 进程中哪些资源是不共享的?共享的呢?**不共享的有:内存地址空间、堆栈、全局变量等。共享的有:代码段、只读数据段、内核资源(如打开的文件、信号处理器)。---### **4. 线程中哪些资源是不共享的?共享的呢?**不共享的有:线程自己的栈空间、程序计数器、寄存器上下文。共享的有:进程的内存空间、文件描述符、全局变量、静态变量等。---### **5. 为什么堆不共享,讲一下堆不共享的情况?**其实堆在**线程间是共享的**,因为多个线程可以访问进程的堆区数据。但在**多进程中堆是不共享的**,每个进程有独立的虚拟地址空间,堆也各自分配,不会共享,除非通过共享内存机制显式实现。---### **6. 协程知道吗?**协程是一种用户态的轻量级线程,不依赖操作系统调度,由用户控制上下文切换。相比线程更轻,适用于大量并发但不需要多核并行的场景,比如高并发 IO 操作。---### **7. 有100个进程,每个进程10个线程,如果方法栈不共享,是不是有1000个方法栈?从协程角度讲有这种情况吗?**是的,如果线程不共享栈,那么确实会有1000个独立的栈。协程也是一样,每个协程也需要单独的栈空间,尽管更小,常见是几 KB,所以如果用协程实现相同数量,也会有近似数量的栈,只是代价更小。---### **8. 为什么要三次握手?**三次握手是为了确保双方都有收发能力:- 第一次客户端发起连接(SYN),- 第二次服务端确认并回应(SYN+ACK),- 第三次客户端再确认(ACK)。        如果没有第三次,服务端无法确认客户端是否能正常接收数据。    ---### **9. HTTP2.0和3.0的区别?**HTTP/2 使用 TCP,多路复用减少了 TCP 连接数,但仍受 TCP 队头阻塞影响;HTTP/3 基于 QUIC 协议,使用 UDP,解决了 TCP 队头阻塞问题,同时提升了连接恢复和握手效率。---### **10. HTTP2.0和1.0的区别?**HTTP/1.0 每次请求都要新建连接;HTTP/2 引入了多路复用、头部压缩、服务器推送等特性,提高了性能,且可以复用同一个 TCP 连接处理多个请求。---### **11. Java 当前版本的 GC 过程?**以 G1 GC 为例,它将堆划分为多个 Region,分代管理。先在年轻代进行 Minor GC,把对象晋升到老年代;当老年代空间不足时进行 Mixed GC,回收部分老年代;G1 的目标是低延迟,使用并发标记、并发清理等方式减少 STW 时间。---### **12. Redis 和 MySQL 的区别?**Redis 是内存数据库,读写速度快,适合缓存、排行榜等场景;MySQL 是磁盘数据库,支持复杂查询、事务等,适合数据存储场景。Redis 通常作为 MySQL 的补充,不是替代。---### **13. Redis 是怎么更新的?**通常使用 **写穿** 或 **写回** 策略。- 写穿是:写数据库后,主动更新或删除 Redis 缓存;- 写回是:先写 Redis,异步同步到数据库(一般需要消息队列保证最终一致性)。---### **14. Redis 的数据如果删除失败了怎么解决?(从流程上解决)**可以用 **延迟双删策略**:第一次删除 Redis 缓存 → 更新数据库 → 延迟一段时间后再次删除 Redis,防止并发请求中缓存被旧数据污染。同时可以通过消息队列或异步任务补偿失败的缓存删除。---### **15. 慢查询怎么找?**- 对 MySQL,可以开启 `slow_query_log`,设定阈值,日志中就能找到执行时间较长的 SQL。- 也可以用 `EXPLAIN` 或 `SHOW PROFILE` 分析执行计划,找出瓶颈。- 在 Redis 中可以使用慢查询日志 `slowlog` 命令查看。---### **16. 实习中查询优化怎么实现的?**我通过 SQL 优化 + 索引优化 + 缓存设计三方面入手:比如原来使用 `LIKE '%keyword%'` 模糊查询,改为分词索引提高命中;并对常用查询加入缓存,如 Redis + 本地缓存双层缓存机制。---### **17. 具体怎么找到慢查询的?**在 MySQL 中打开 `slow_query_log`,通过 `mysqldumpslow` 工具整理日志;配合监控工具(如阿里云 DMS、Prometheus + Grafana)定位慢 SQL,再用 `EXPLAIN` 看是否走索引,有没有全表扫描。---### **18. RESTful API 的特点?**- 使用统一的 URI 命名资源(如 `/users/123`);- 使用 HTTP 方法表达行为(GET、POST、PUT、DELETE);- 无状态性,服务端不存客户端状态;- 可缓存,提高性能;- 结构清晰,易于维护和扩展。---### **19. 1TB 整型数据怎么找中位数?(提示快排)**1TB 数据无法一次性放进内存。可以使用**外部排序算法**,或者基于**快速选择算法(QuickSelect)**的思想,通过分区,把比 pivot 小和大的数分别归类,类似快排的 partition 过程,只递归中位数所在的分区,直到找到目标位置。时间复杂度期望是 O(n)。
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