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牛客324141699号
2020-03-10 16:41
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南京大学 C++
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腾讯IEG测开暑期实习一面
刚刚面完了一面,聊了聊项目,问了一些基础知识,没有让写代码。
请问鹅厂一面都不写代码的吗?
😲
#腾讯暑期实习#
#腾讯#
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牛客324141699号
楼主
南京大学 C++
过了10天又发来初试邀请,看来是被其它部门捞了😂
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发布于 2020-03-19 11:16
Stark_L
阿里巴巴_算法工程师
也有写的
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发布于 2020-03-11 15:09
_DooooN
门头沟学院 Java
楼主有相关的测试项目吗
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发布于 2020-03-10 22:07
Leevvi
东南大学 测试工程师
楼主啥时候投的啊,投递的时候有指定事业群吗
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发布于 2020-03-10 22:06
Leaaa
华为_测试工程师
求问基础知识问了些啥?有问算法吗?
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发布于 2020-03-10 21:10
太阳快跑_
门头沟学院 C++
楼主投的是那个地方的测开呀?
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发布于 2020-03-10 16:26
暂无评论,快来抢首评~
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自我介绍(自己说了要实习3个月,面试官说招实习6个月的)拷打项目synchronized与lock的区别三色标记linkedhashmap底层redis是单线程的,为什么可以应对高并发场景redis数据结构zset底层,什么是跳表索引的底层原理索引的种类undologb+树与b树tcp两次握手可以吗ip协议属于哪一层,头部有哪些信息,网络每一层是什么手撕:二叉搜索树的第k小值(lc230)反问:实习生具体负责什么工作?——会有培训 学习方向——尽量往深处去挖
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05-28 19:08
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门头沟学院 Java
腾讯CDG(金融科技)测开面经
突然收到面试邀请,而且没有hr电话直接就甩了个晚上的面试链接。自我感觉答得不好,估计是挂了,但面试官人很好,氛围相对轻松。public、protected、default、private重写和重载区别JVM内存模型类加载过程,字节码加载过程OOMAOP讲讲RPC算法题:二分查找+测试用例TCP/IP四层模型,那一层是IP、那一层是端口TCP和UDP区别三次握手及为什么三不能是两次GET和POST区别Linux 的命令,查看CPU情况介绍一下做过的项目电商退款有哪些测试用例死锁是什么及其原因慢查询原因及如何定位慢查询什么字段适合建立索引?innoDB跟myISAM...
一笑而过2222:
1. Linux查看CPU情况:使用 top 可实时查看系统CPU整体及各进程占用率,按 1 能展示每个核心运行状态; htop 以可视化界面增强交互性; mpstat -P ALL 精准统计每个CPU核心负载; lscpu 输出CPU架构、缓存等硬件信息; vmstat 综合展示CPU、内存、IO等资源使用趋势; sar -u 基于历史数据统计CPU负载; nproc 直接获取CPU核心数量。实际分析时,先用 top 快速定位异常,再结合 mpstat 等深入排查。 2. 电商退款测试用例:功能测试覆盖全额/部分退款、不同发货状态处理、退款金额计算及多渠道返还;异常测试包含重复退款、越权操作、网络中断恢复;业务规则聚焦退款时效控制、优惠券分摊逻辑、高频退款风控;同时补充兼容性(多终端适配)和性能测试(高并发场景响应),保障退款流程稳定可靠。 3. 死锁及其原因:死锁是多进程/线程因资源竞争形成互相等待、无法推进的阻塞状态,需同时满足互斥(资源独占)、请求保持(占有资源时请求其他资源)、不可剥夺(资源不能被强制释放)、循环等待(形成资源等待环路)四个条件。常见于数据库事务交叉锁定、多线程无序获取锁等场景,可通过资源预分配、顺序加锁预防,依赖日志或线程Dump分析检测。 4. 慢查询原因及定位:慢查询根源在于索引失效(未命中或设计不当)、数据量过大导致全表扫描、复杂查询(嵌套子查询、大量JOIN)、锁冲突(行锁升级表锁)、服务器资源瓶颈(CPU/IO过载)。定位时,先启用慢查询日志并用 pt-query-digest 分析高频慢SQL,再通过 EXPLAIN 剖析执行计划,结合 SHOW ENGINE INNODB STATUS 排查锁等待,必要时借助 Performance Schema 监控资源消耗。 5. 适合建索引的字段:优先对高频出现在 WHERE 、 JOIN 、 ORDER BY 子句中的字段建索引,尤其是高选择性字段(如身份证号、手机号);组合索引遵循最左前缀原则;写入频繁字段谨慎建索引,避免影响性能;大字段类型可使用前缀索引优化查询。 6. InnoDB与MyISAM区别:InnoDB支持事务、外键和行级锁,采用聚簇索引存储数据,适合高并发读写场景,具备崩溃恢复能力;MyISAM使用表级锁,无事务支持,索引与数据分离存储, COUNT(*) 统计高效,但不适用于写密集业务。生产中InnoDB用于核心交易模块,MyISAM适用于只读统计类表。 7. InnoDB锁及表锁升级:InnoDB提供共享锁、排他锁、间隙锁等多种锁机制,并通过MVCC减少冲突。表锁升级常发生于SQL无法命中索引引发全表扫描、大事务更新大量数据导致自适应哈希索引失效、执行 ALTER TABLE 等DDL操作,以及死锁检测后强制升级场景。优化需确保索引覆盖查询,拆分大事务降低锁粒度。
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05-10 00:10
中山大学 golang
腾讯-iEG-游戏前沿技术-后台开发一面 凉经
发面经许愿过自我介绍进程和线程的区别?为什么线程会比线程快?进程中哪些资源是不共享的?共享的呢?线程中哪些资源是不共享的?共享的呢?为什么堆不共享,讲一下堆不共享的情况?协程知道吗?现在有100个进程,一个进程有10个线程,那么如果方法栈不共享的话是不是会有1000个方法栈,从协程的角度讲一下会有这种情况吗?讲一下为什么要三握手?http2.0和3.0的区别?http2.0和1.0的区别?讲一下Java目前版本的GC的一个过程?Redis和Mysql的区别?Redis是怎么更新的?Redis的数据如果删除失败了怎么解决?(从流程上解决)慢查询怎么找?讲一下之前实习的查询优化怎么实现的?讲一下具体怎么找到慢查询的?RESTFUL API的特点?(回答了域名是什么样的就写了什么)1t个整型数据怎么找中位数?(提示从快排的角度)算法题:LRU连续子数和答案:### **1. 进程和线程的区别?**进程是系统资源分配的最小单位,而线程是程序执行的最小单位。一个进程可以包含多个线程,线程之间共享进程的资源,比如内存空间、文件描述符等,而不同进程之间资源隔离,通信需要通过进程间通信机制。---### **2. 为什么线程会比进程快?**因为线程间切换的开销小,共享资源多,比如内存空间无需重新分配,而进程切换涉及到上下文切换、内存空间的重新加载等,代价更大。---### **3. 进程中哪些资源是不共享的?共享的呢?**不共享的有:内存地址空间、堆栈、全局变量等。共享的有:代码段、只读数据段、内核资源(如打开的文件、信号处理器)。---### **4. 线程中哪些资源是不共享的?共享的呢?**不共享的有:线程自己的栈空间、程序计数器、寄存器上下文。共享的有:进程的内存空间、文件描述符、全局变量、静态变量等。---### **5. 为什么堆不共享,讲一下堆不共享的情况?**其实堆在**线程间是共享的**,因为多个线程可以访问进程的堆区数据。但在**多进程中堆是不共享的**,每个进程有独立的虚拟地址空间,堆也各自分配,不会共享,除非通过共享内存机制显式实现。---### **6. 协程知道吗?**协程是一种用户态的轻量级线程,不依赖操作系统调度,由用户控制上下文切换。相比线程更轻,适用于大量并发但不需要多核并行的场景,比如高并发 IO 操作。---### **7. 有100个进程,每个进程10个线程,如果方法栈不共享,是不是有1000个方法栈?从协程角度讲有这种情况吗?**是的,如果线程不共享栈,那么确实会有1000个独立的栈。协程也是一样,每个协程也需要单独的栈空间,尽管更小,常见是几 KB,所以如果用协程实现相同数量,也会有近似数量的栈,只是代价更小。---### **8. 为什么要三次握手?**三次握手是为了确保双方都有收发能力:- 第一次客户端发起连接(SYN),- 第二次服务端确认并回应(SYN+ACK),- 第三次客户端再确认(ACK)。 如果没有第三次,服务端无法确认客户端是否能正常接收数据。 ---### **9. HTTP2.0和3.0的区别?**HTTP/2 使用 TCP,多路复用减少了 TCP 连接数,但仍受 TCP 队头阻塞影响;HTTP/3 基于 QUIC 协议,使用 UDP,解决了 TCP 队头阻塞问题,同时提升了连接恢复和握手效率。---### **10. HTTP2.0和1.0的区别?**HTTP/1.0 每次请求都要新建连接;HTTP/2 引入了多路复用、头部压缩、服务器推送等特性,提高了性能,且可以复用同一个 TCP 连接处理多个请求。---### **11. Java 当前版本的 GC 过程?**以 G1 GC 为例,它将堆划分为多个 Region,分代管理。先在年轻代进行 Minor GC,把对象晋升到老年代;当老年代空间不足时进行 Mixed GC,回收部分老年代;G1 的目标是低延迟,使用并发标记、并发清理等方式减少 STW 时间。---### **12. Redis 和 MySQL 的区别?**Redis 是内存数据库,读写速度快,适合缓存、排行榜等场景;MySQL 是磁盘数据库,支持复杂查询、事务等,适合数据存储场景。Redis 通常作为 MySQL 的补充,不是替代。---### **13. Redis 是怎么更新的?**通常使用 **写穿** 或 **写回** 策略。- 写穿是:写数据库后,主动更新或删除 Redis 缓存;- 写回是:先写 Redis,异步同步到数据库(一般需要消息队列保证最终一致性)。---### **14. Redis 的数据如果删除失败了怎么解决?(从流程上解决)**可以用 **延迟双删策略**:第一次删除 Redis 缓存 → 更新数据库 → 延迟一段时间后再次删除 Redis,防止并发请求中缓存被旧数据污染。同时可以通过消息队列或异步任务补偿失败的缓存删除。---### **15. 慢查询怎么找?**- 对 MySQL,可以开启 `slow_query_log`,设定阈值,日志中就能找到执行时间较长的 SQL。- 也可以用 `EXPLAIN` 或 `SHOW PROFILE` 分析执行计划,找出瓶颈。- 在 Redis 中可以使用慢查询日志 `slowlog` 命令查看。---### **16. 实习中查询优化怎么实现的?**我通过 SQL 优化 + 索引优化 + 缓存设计三方面入手:比如原来使用 `LIKE '%keyword%'` 模糊查询,改为分词索引提高命中;并对常用查询加入缓存,如 Redis + 本地缓存双层缓存机制。---### **17. 具体怎么找到慢查询的?**在 MySQL 中打开 `slow_query_log`,通过 `mysqldumpslow` 工具整理日志;配合监控工具(如阿里云 DMS、Prometheus + Grafana)定位慢 SQL,再用 `EXPLAIN` 看是否走索引,有没有全表扫描。---### **18. RESTful API 的特点?**- 使用统一的 URI 命名资源(如 `/users/123`);- 使用 HTTP 方法表达行为(GET、POST、PUT、DELETE);- 无状态性,服务端不存客户端状态;- 可缓存,提高性能;- 结构清晰,易于维护和扩展。---### **19. 1TB 整型数据怎么找中位数?(提示快排)**1TB 数据无法一次性放进内存。可以使用**外部排序算法**,或者基于**快速选择算法(QuickSelect)**的思想,通过分区,把比 pivot 小和大的数分别归类,类似快排的 partition 过程,只递归中位数所在的分区,直到找到目标位置。时间复杂度期望是 O(n)。
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