字节跳动2020春招补录（含实习生）

总被"网传"我是颜🐶面试官，但殊不知在我手下被pass的帅哥美女有多少（一个手绝对数不清）自证清白😁还有，我们社区plmm/dd就是多，这可不赖我哦言归正传，作为一个面试官，说说我看简历的习惯吧！1.简历样式越简单越好，不要花里胡哨大面积的色块，达咩❌颜色过于鲜亮，达咩❌白底、黑/藏蓝/深灰字即可，尽量干净整洁✅篇幅上，校招一页搞定，社招最多两页。写了三四页的同学……我真的看不完2.习惯从上往下看：希望你的简历不要出现与本次岗位无关的信息比如：你身高体重（无人在意，不是招超模，不用写）你的身份证号（咱注意一下信息保密）你的驾照、潜水证、一切与本工作无关的证件（我们没有特...

现在AI这么恐怖，毕业26，能干到30吗？暑期实习也找不到，感觉快进斩杀线了啊

0offer0约面  

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...