成都浦发银行还是成都Z司操作系统？

一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...

人生第3，4次约面就是两个顶级大厂。。字节约面我就不说啥了腾讯当时投的是ieg的客户端，直接给我捞到wxg后端？？？这真太离谱了连滚带爬复习去了

写在前面2025年，全球AI编程助手市场规模已达到数十亿美元级别，国内AI编程市场规模同比增长187.3%，活跃用户达280万人。到了2026年，这场变革从“跑马圈地”进入到了“真金白银”的深水区，多模态智能体（Multimodal Agent）、模型上下文协议（MCP）、Agent Skills 等技术从实验室走向生产线，AI正加速渗透至开发、测试、数据分析、运维等各个领域。与此同时，一个更深层的变化正在发生：AI技术栈正从“教AI怎么做”的提示词时代，全面迈入“让AI自己会做”的智能体时代。如果你在2025年还在靠复制粘贴Prompt来使用AI，那么2026年你必须掌握的核心能力，是如何拆...