多种类数据怎么用深度学习处理?

数据集具有多个浮点型特征,如0.14、0.23、0.46;
又具有多个one-hot类型特征,如00010、00100、10000;
又具有多个文本数据;
想请教一下各位大佬,用深度学习方法处理如上数据集,有什么思路?
#深度学习#
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onehot数据想办法embedding话,浮点数据归一化,文本数据特征化
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发布于 2019-12-23 13:35

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