双非小硕的普通秋招路

2019年,秋招自认为圆满。开始于八月底,主要看了行测,java基础,数据库基础,数据结构基础,计算机网络基础,都是很浅的复习,剑指offer买来都没看,牛客上的题也只刷了300多道,申论没看过。因为自己本身倾向于稳定,也适应不了高强度的工作,也不喜欢搞研究写论文,而且我只想留在成都,所以秋招首先排除的就是互联网和我能投的高校,所以我的简历只投给了大部分银行、两所研究院、两家事业单位。现在写一个流水账吧。
八月底就去笔试了农业银行软开中心,当时才刚开始复习,拿到题完全是懵的,行测英语计算机,题量大时间紧,当然连笔试都没过。九月份就开始投其它银行,最后我只收到了上海银行成都分行,工商银行四川省行,建设银行四川省行,农业银行四川省行,浦发银行总行成都中心,民生银行成都,中信银行总行成都中心,人民银行这8家银行的笔试通知。然后10月开始陆陆续续的笔试,只去过中信银行的宣讲会,提前终面了。最先收到的是工行的面试通知,因为工行是提前批,而且工行的效率感人,10.13号笔试,10.24号面试,11.1号体检,11.7号就开始签约,早早的就把我捞上岸,过程之顺利仿佛做梦,这个时候其它的银行都还在等笔试结果。后来收到了农行,建行的面试通知,因为和工行类似,就没有去面试,昨天收到了中信的实习通知,银行这块就完了。
投的两家研究院没有消息。
投的两家事业单位,一家还在资格审查,一家是专利协审四川中心,过了笔试,没去面试。
所以总结起来,我觉得自己的秋招很圆满,这主要要感谢工行捞我,虽然自己过的笔试不多,而且只参加了两次面试,但是两次面试都算过了吧(工行和中信)。工行这边的信息科技岗要去网点轮岗,工作不累但工资不高,中信这边大概率是要做java开发的,可能996吧,后者更像软开中心,有选项可供选择还是很开心哒。
其实我从收到工行签约短信开始就结束了我的秋招,所以我的秋天貌似过的很开心?
#秋招#
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开心就好
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发布于 2019-11-29 09:11
哇,羡慕像你这样目标明确对自己定位清楚的人😂
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发布于 2019-11-30 14:58
你应该已经来实习了把,进了没
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发布于 2020-06-05 09:32
小姐姐,请问专利协审四川中心如何报名嗷
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发布于 2022-03-06 12:26
请问小姐姐轮岗真的能轮回科技岗么😣
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发布于 2020-06-02 10:39
师姐好棒呀
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发布于 2019-12-02 11:59
请问楼主中信银行成都分行给开多少,我接到西安分行的面试通知想提前了解一下😁
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发布于 2019-11-30 22:42
软开一般都要加班,只是加班多少的问题
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发布于 2019-11-30 12:49
其实专利局那个可能更适合女生。九点上班四点下班双休,按照目前的专利量,转正后月到手12k😂😂而且因为大家都没有编制所以也不用担心被裁员,适合养老。
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发布于 2019-11-30 12:48
小姐姐去哪里了呀
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发布于 2019-11-29 19:46
牛逼牛逼
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发布于 2019-11-29 19:07
感觉和你差不多的经历😂,有可能是同事哦
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发布于 2019-11-29 17:58
工行分行科技岗待遇怎么样,成都这边
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发布于 2019-11-29 14:13
校友啊,你是计算机专业的么
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发布于 2019-11-29 10:36
老哥,银行是不是都只要985211?
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发布于 2019-11-29 09:46

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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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