请问有百行征信面试的小伙伴收到offer的么

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...

27届中九本，目前陆陆续续也面了很多家厂了，大厂面了字节、腾讯、虾皮还有几家中小厂，全是一面挂，只有字节进二面，二面也是秒挂了。知道自己能力很差，基本上大厂面试题只要问题不是八股文，出一些场景题或者真实情况下的一些问题就不太答得上来，我感觉大多数面试官看我项目都是学习性质的项目没有部署上线，也没有面对真实场景好像就对我的项目没啥兴趣了，项目也不太拷打，就问几个简单的八股或者直接另出一个系统设计题（比如字节、虾皮），有一家中厂问的八股啥的还让我介绍项目重点，我就介绍然后正常回答八股，他也不追问，但是莫名就是一面挂了，也想问问大家有什么星球上的项目推荐嘛。目前项目就是一个点评魔改加一个图库烂大街，昨天面的腾讯的面试官人很好，也给我指出了一些建议，希望我深耕一些技术的实际场景不要堆砌中间件还要加深计算机基础知识的学习。因为楼主不是科班的，数据结构因为学过，Hot100也刷烂了，算法只要不是很难问题应该不大，但是计算机网络操作系统完全没学过，面腾讯和虾皮的时候完全不会被拷打了，感觉这些知识也不好速成，加上最近要期末考试了，学习技术的时间也要压缩分担给课上突击一下期末。想先沉淀半个多月，度过期末再做个项目之后继续投，想问一下各位大佬有什么意见？真的有点迷茫，感觉还要学好多才能达到找实习的水平，如果一月还找不到就打算考研了，那些真实场景确实没有接触过考虑不到，但是我都没有工作经验感觉很难锻炼这方面，也想问问大家该怎么提高这种真实场景思维，谢谢各位佬。

简历求拷打，投了好几个月，各种各样的岗位都试过，什么消息都没有

很多 Java 程序员一听到“对接第三方接口”，脑子里就自动响起一句话： “这不就是调个接口嘛，没技术含量。”但真相是：你以为是体力活的地方，往往最能看出一个工程师的“技术深度”。那些把接口对接写成“定时炸弹”的代码，和能扛住三年高并发零故障的实现，差的从来不是会不会发 HTTP 请求。一、真正的高手，不是“调通接口”，而是“设计边界”对接第三方接口，看似只是发个请求、拿个 JSON，但背后其实是——系统边界的协作与防御设计。你面对的不是自己可控的代码，而是一个随时可能“变脸”的外部世界：对方文档写着“此字段必传”，实际却返回 null测试环境响应毫秒级，生产环境突然超时 30 秒接口突然升级...