还愿京东 感谢牛客和牛油们

华为od杭州，语言：python题目通过比例为：90%  71%  100%共计：100*0.9+100*0.71+200*1=361分时间是5月10号晚，机试361，农村网络不好手机网络波动时不时断一下，当时跟hr说明了情况，并且打电话给牛客了，但牛客那边叫我先考，后续再给我反馈情况，今天跟我说数据异常，分数作废。个人经历是24届毕业然后考研三战的，刚刚过a区国家线，觉得没合适的学校，就没想着调剂读研。大学期间里没学过python，最近一个月看了一些ai应用开发知识，顺便学的python。有hr可以给个重试的机会吗

大概六个平台，投了快小一千份了，一个约面没有。目前是在实习，转正答辩已过，但是工资只有5k，想找8k左右的，求大佬们拷打一下😩目前在贵州，想去深杭。

只能走到这里了吗

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...