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快乐的🐷
2019-10-26 17:43
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北京大学 算法工程师
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求问校招算法有哪些公司不加班的呀?
现在只想优先考虑加班问题了,大厂的话更好。
#校招#
#加班#
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打工人12138
招联金融_数据岗
都不加班,10点按时下班
2
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发布于 2019-10-26 17:42
Deillusie
友塔游戏_星云工作室_游戏策划
蘑菇街?
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发布于 2019-10-26 17:50
第100个传送门
浙江大学 Java
外企
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发布于 2019-10-26 17:41
暂无评论,快来抢首评~
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业务一面--30mim自我介绍在安克创新的产品运营主要做了什么?未来的职业规划方向?产品经理和产品运营的区别?两者重叠的核心部分是什么?为什么想做产品运营?为什么实习都不超过半年?这次实习的预期时长与到岗时间?需求收集与过滤占比较高,能接受吗?(其余为面试官讲解岗位内容)二面-25min自我介绍未来希望做产品运营还是产品经理?对该产品的哪条业务线感兴趣?B端产品和C端产品的区别?为什么想做B端产品?(过往为电商运营经验)一周出勤时间?英语听说读写水平?英语自我介绍英语问答:能否接受跨国会议的时差?全球超级独角兽SHEIN26届校招网申开启【关于Shein】全球领先的跨境电商,服务于150+个国...
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我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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2025-11-06 01:03
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菜鸡双非马上离校找实习了,投简历没回复,有大佬指点一下吗
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